modified: zh-cn/csv.md

zh-cn/csv.md

@@ -1,16 +1,20 @@
 ---
 language: CSV
 contributors:
-- [Timon Erhart, 'https://github.com/turbotimon/']
+  - [Timon Erhart, "https://github.com/turbotimon/"]
 translators:
-- [Luca Yu, 'https://github.com/AlightSoulmate/']
+  - [Luca Yu, "https://github.com/AlightSoulmate/"]
 ---
 
-CSV（逗号分隔值）是一种轻量级纯文本表格数据格式，其结构简单、可读性高，常用于程序间数据交换。
+CSV（逗号分隔值）是一种轻量级纯文本表格数据格式，十分适合表格与数据库传输，常用于程序间数据交换。
 
-CSV 格式十分适合表格与数据库传输，能有效解决格式不兼容问题，使其成为跨平台数据互操作的“一等公民”。
+它具有以下显著特点：
 
-虽然 RFC 4180 提供了 CSV 格式的标准，但在实际应用中，"CSV" 这一术语通常被广义地用于指代任何符合以下条件的文本文件：
+- 结构简单
+- 直观易读
+- 跨系统兼容性强
+
+"CSV" 这一术语可以指代任何符合以下条件的文本文件：
 
 - 可被解析为表格数据
 - 使用分隔符分隔字段（列）
@@ -28,7 +32,7 @@ Charlie, 35, 1988-03-21
 
 行：每行数据用换行符（`\n`或`\r\n`）分隔。
 
-列：各字段常用特定分隔符（常用逗号）隔开，只在某些地区（如德国用逗号表示小数）改用分号（`;`）。制表符（`\t`）分隔的称为TSV（制表符分隔值）。
+列：各字段常用逗号隔开，只在某些地区（如德国用逗号表示小数）改用分号（`;`）。用制表符（`\t`）分隔的称为 TSV（制表符分隔值）。
 
 示例：使用分号作为分隔符，并使用逗号表示小数点:
 
@@ -56,29 +60,31 @@ CSV 文件本身不定义数据类型。数字和日期均以纯文本存储。
 
 ## 字符串引用与特殊字符
 
-当字符串包含分隔符、特殊字符，或可能被误认为数字时，必须使用引号。通常建议始终加上引号，以提高文档可读性和健壮性。
+只有当字符串包含分隔符、特殊字符，或可能被误认为数字时，才必须用引号进行引用。
+
+不过建议始终给字符串加上引号，以提高可读性和健壮性。
 
 ```csv
 示例：
-1.未加引号的字符串, 
+1.未加引号的字符串,
 2."建议加引号的字符串（良好实践）",
 3."如果包含分隔符，则必须加引号",
-4."如果包含特殊字符（如换行符 \n 或制表符 \t），也必须加引号", 
+4."如果包含特殊字符（如换行符 \n 或制表符 \t），也必须加引号",
-5."引号字符本身通常通过双写引号（""）来转义",  
+5."引号字符本身通常通过双写引号（""）来转义",
-6."某些系统则使用反斜杠来转义引号（例如：\")",  
+6."某些系统则使用反斜杠来转义引号（例如：\")",
 ```
 
-强烈建议同一份文档内的引用方式保持一致，例如，上方示例5、6分别用 `""` 和 `\"` 转义引号，而混用将导致解析错误。
+注意同一份文档内的引用方式保持一致，例如示例 5、6 分别用 `""` 和 `\"` 转义引号，混用将导致解析错误。
 
 ## 编码格式
 
-CSV 文件可能使用不同的字符编码。现代大多使用 UTF-8 ，但旧系统可能仍然采用 ASCII 或 ISO-8859 等。
+现代大多使用 UTF-8 编码格式，但旧系统可能仍然采用 ASCII 或 ISO-8859 等。
 
-如果 CSV 文件需要在不同系统之间传输或共享，建议明确指定编码格式，以避免解析错误。
+在不同系统之间传输或共享 CSV 文件时，建议明确指定编码格式，以避免解析错误。
 
-最后，如果你接触过爬虫或数据库，一定熟悉CSV文件，我建议你通过学习python等语言的csv文件操作来熟悉csv格式特性！
+最后，如果你接触过爬虫或数据库，一定熟悉 CSV 文件，我建议你通过学习 python 等语言的 csv 文件操作来熟悉 csv 格式特性！
 
 ## 更多资源
 
-+ [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
+- [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
-+ [RFC 4180](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180)
+- [RFC 4180](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180)