iskm/learnxinyminutes-docs
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs.git synced 2024-12-23 09:41:36 +00:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #751 from Oire/fix-ru-python-1

Browse Source 
[python-ru] Updating Russian translation of the Python 2.x tutorial
This commit is contained in:
Adam Bard 2014-09-09 13:03:29 +02:00
commit 38c4138a7b
1 changed files with 186 additions and 80 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

266
ru-ru/python-ru.html.markdown
View File

@ -5,25 +5,29 @@ contributors:
- ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
translators:
- ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"]
- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
filename: learnpython-ru.py
---
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из самых популярных
языков. Я люблю его за его понятный и доходчивый синтаксис - это почти что исполняемый псевдокод.
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис — это
почти что исполняемый псевдокод.
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) или louiedinh [at] [google's email service]
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x. Скоро будет версия и для Python 3!
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x.
Скоро будет версия и для Python 3!
```python
# Однострочные комментарии начинаются с hash-символа.
# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
""" Многострочный текст может быть
записан, используя 3 знака " и обычно используется
в качестве комментария
"""
####################################################
## 1. Примитивные типы данных и операторов
## 1. Примитивные типы данных и операторы
####################################################
# У вас есть числа
@ -36,17 +40,31 @@ filename: learnpython-ru.py
35 / 5 #=> 7
# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление
# целых чисел и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
5 / 2 #=> 2
# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о дробных числах.
2.0 # Это дробное число
# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о числах
# с плавающей запятой.
2.0 # Это число с плавающей запятой
11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
# как для положительных, так и для отрицательных чисел.
5 // 3 # => 1
5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
-5 // 3 # => -2
-5.0 // 3.0 # => -2.0
# Остаток от деления
7 % 3 # => 1
# Возведение в степень
2 ** 4 # => 16
# Приоритет операций указывается скобками
(1 + 3) * 2 #=> 8
# Логические значения являются примитивами
# Логические (булевы) значения являются примитивами
True
False
@ -54,15 +72,15 @@ False
not True #=> False
not False #=> True
# Равенство это ==
# Равенство — это ==
1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False
# Неравенство это !=
# Неравенство — это !=
1 != 1 #=> False
2 != 1 #=> True
# Еще немного сравнений
# Ещё немного сравнений
1 < 10 #=> True
1 > 10 #=> False
2 <= 2 #=> True
@ -85,9 +103,10 @@ not False #=> True
# Символ % используется для форматирования строк, например:
"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы")
# Новый метод форматирования строк - использование метода format.
# Новый способ форматирования строк — использование метода format.
# Это предпочитаемый способ.
"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
@ -95,7 +114,7 @@ not False #=> True
None #=> None
# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения
# объектов с None. Используйте для этого 'is'
# объектов с None. Используйте для этого «is»
"etc" is None #=> False
None is None #=> True
@ -113,17 +132,18 @@ None is None #=> True
## 2. Переменные и коллекции
####################################################
# Печатать довольно просто
print "Я Python. Приятно познакомиться!"
# У Python есть функция Print, доступная в версиях 2.7 и 3,
print("Я Python. Приятно познакомиться!")
# ...и старый оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3.
print "И я тоже Python!"
# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчеркиваниями
some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
some_var #=> 5
# При попытке доступа к неинициализированной переменной,
# При попытке доступа к неинициализированной переменной
# выбрасывается исключение.
# См. раздел "Поток управления" для информации об исключениях.
# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях.
some_other_var # Выбрасывает ошибку именования
# if может быть использован как выражение
@ -149,24 +169,30 @@ li[0] #=> 1
# Обратимся к последнему элементу
li[-1] #=> 3
# Попытка выйти за границы массива приведет к IndexError
li[4] # Выдает IndexError
# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
li[4] # Выдаёт IndexError
# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто/открытый интервал.)
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
li[1:3] #=> [2, 4]
# Опускаем начало
li[2:] #=> [4, 3]
# Опускаем конец
li[:3] #=> [1, 2, 4]
# Выбираем каждый второй элемент
li[::2] # =>[1, 4]
# Переворачиваем список
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
# li[начало:конец:шаг]
# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
del li[2] # [1, 2, 3]
# Вы можете складывать списки
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Замечание: li и other_li остаются нетронутыми
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
# Конкатенировать списки можно методом extend
# Объединять списки можно методом extend
li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
@ -176,12 +202,12 @@ li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
len(li) #=> 6
# Кортежи - это такие списки, только неизменяемые
# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
tup[0] = 3 # Выдает TypeError
tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError
# Все то же самое можно делать и с кортежами
# Всё то же самое можно делать и с кортежами
len(tup) #=> 3
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] #=> (1, 2)
@ -203,33 +229,33 @@ filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
filled_dict["one"] #=> 1
# Можно получить все ключи в виде списка
# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
# Замечание - сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
# Можно получить и все значения в виде списка
# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values
filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
# То же самое замечание насчет порядка ключей справедливо и здесь
# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
"one" in filled_dict #=> True
1 in filled_dict #=> False
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит KeyError
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
filled_dict["four"] # KeyError
# Чтобы избежать этого, используйте метод get
filled_dict.get("one") #=> 1
filled_dict.get("four") #=> None
# Метод get также принимает аргумент default, значение которого будет
# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
# возвращено при отсутствии указанного ключа
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
filled_dict.get("four", 4) #=> 4
# Метод setdefault - это безопасный способ добавить новую пару ключ-значение в словарь
# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по прежнему возвращает 5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
# Множества содержат... ну, в общем, множества
@ -237,8 +263,8 @@ empty_set = set()
# Инициализация множества набором значений
some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {} чтобы обьявить множество
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
# Добавление новых элементов в множество
filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
@ -262,33 +288,33 @@ filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
## 3. Поток управления
####################################################
# Для начала заведем переменную
# Для начала заведём переменную
some_var = 5
# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
# результат: "some_var меньше, чем 10"
# результат: «some_var меньше, чем 10»
if some_var > 10:
print "some_var намного больше, чем 10."
print("some_var намного больше, чем 10.")
elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно.
print "some_var меньше, чем 10."
print("some_var меньше, чем 10.")
else: # Это тоже необязательно.
print "some_var равно 10."
print("some_var равно 10.")
"""
Циклы For проходят по спискам
Результат:
собака это млекопитающее
кошка это млекопитающее
мышь это млекопитающее
собака — это млекопитающее
кошка — это млекопитающее
мышь — это млекопитающее
"""
for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
# Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк
print "%s это млекопитающее" % animal
print("%s — это млекопитающее" % animal)
"""
`range(number)` возвращает список чисел
«range(число)» возвращает список чисел
от нуля до заданного числа
Результат:
0
@ -297,7 +323,7 @@ for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
3
"""
for i in range(4):
print i
print(i)
"""
Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
@ -309,19 +335,24 @@ for i in range(4):
"""
x = 0
while x < 4:
print x
x += 1 # То же самое, что x = x + 1
print(x)
x += 1 # Краткая запись для x = x + 1
# Обрабывайте исключения блоками try/except
# Обрабатывайте исключения блоками try/except
# Работает в Python 2.6 и выше:
try:
# Для выбора ошибки используется raise
raise IndexError("Это IndexError")
# Чтобы выбросить ошибку, используется raise
raise IndexError("Это ошибка индекса")
except IndexError as e:
# pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
# восстановление от ошибки.
# восстановление после ошибки.
pass
except (TypeError, NameError):
pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений
####################################################
@ -330,23 +361,23 @@ except IndexError as e:
# Используйте def для создания новых функций
def add(x, y):
print "x равен %s, а y равен %s" % (x, y)
print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
return x + y # Возвращайте результат выражением return
# Вызов функции с аргументами
add(5, 6) #=> prints out "x равен 5, а y равен 6" и возвращает 11
add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
# Другой способ вызова функции с аргументами
# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
# Вы можете определить функцию, принимающую неизвестное количество аргументов
# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
def varargs(*args):
return args
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
# А также можете определить функцию, принимающую изменяющееся количество
# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
# именованных аргументов
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
@ -356,8 +387,8 @@ keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
def all_the_args(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
print(args)
print(kwargs)
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
(1, 2)
@ -368,11 +399,28 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # эквивалент foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # эквивалент foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалент foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
# Python имеет функции первого класса
# Область определения функций
x = 5
def setX(num):
# Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
x = num # => 43
print (x) # => 43
def setGlobalX(num):
global x
print (x) # => 5
x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
print (x) # => 6
setX(43)
setGlobalX(6)
# В Python есть функции первого класса
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
@ -388,7 +436,7 @@ add_10(3) #=> 13
map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
# Мы можем использовать списки для удобного отображения и фильтрации
# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
@ -402,7 +450,11 @@ class Human(object):
# Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
species = "H. sapiens"
# Обычный конструктор
# Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
# Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
# означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
# в пространствах имён, управляемых пользователем.
# Не придумывайте им имена самостоятельно.
def __init__(self, name):
# Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
self.name = name
@ -423,17 +475,17 @@ class Human(object):
return "*grunt*"
# Инстанцирование класса
# Инициализация экземпляра класса
i = Human(name="Иван")
print i.say("привет") # "Иван: привет"
print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет»
j = Human("Петр")
print j.say("Привет") # "Петр: привет"
j = Human("Пётр")
print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет»
# Вызов метода класса
i.get_species() #=> "H. sapiens"
# Присвоение разделяемому атрибуту
# Изменение разделяемого атрибута
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
@ -448,12 +500,12 @@ Human.grunt() #=> "*grunt*"
# Вы можете импортировать модули
import math
print math.sqrt(16) #=> 4
print(math.sqrt(16)) #=> 4
# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
from math import ceil, floor
print ceil(3.7) #=> 4.0
print floor(3.7) #=> 3.0
print(ceil(3.7)) #=> 4.0
print(floor(3.7)) #=> 3.0
# Можете импортировать все функции модуля.
# (Хотя это и не рекомендуется)
@ -463,7 +515,7 @@ from math import *
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
# Модули в Python это обычные файлы с кодом python. Вы
# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
# можете писать свои модули и импортировать их. Название
# модуля совпадает с названием файла.
@ -472,18 +524,72 @@ math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
import math
dir(math)
####################################################
## 7. Дополнительно
####################################################
# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления
def double_numbers(iterable):
for i in iterable:
yield i + i
# Генератор создаёт значения на лету.
# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
# обработаны не будут.
# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range.
# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range.
# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
# мы используем подчёркивание в конце
xrange_ = xrange(1, 900000000)
# Будет удваивать все числа, пока результат не будет >= 30
for i in double_numbers(xrange_):
print(i)
if i >= 30:
break
# Декораторы
# В этом примере beg оборачивает say
# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
# он изменит возвращаемое сообщение
from functools import wraps
def beg(target_function):
@wraps(target_function)
def wrapper(*args, **kwargs):
msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
if say_please:
return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
return msg
return wrapper
@beg
def say(say_please=False):
msg = "Вы не купите мне пива?"
return msg, say_please
print(say()) # Вы не купите мне пива?
print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
```
## Хотите еще?
## Хотите ещё?
### Бесплатные онлайн-материалы
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/)
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
### Платные