mirror of
https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs.git
synced 2024-12-23 17:41:41 +00:00
Merge remote-tracking branch 'upstream/master'
This commit is contained in:
TheDmitry
commit
5247e35e06
@ -10,20 +10,20 @@ filename: learnpython-ru.py
|
||||
---
|
||||
|
||||
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
|
||||
самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис — это
|
||||
почти что исполняемый псевдокод.
|
||||
самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это
|
||||
почти исполняемый псевдокод.
|
||||
|
||||
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
|
||||
или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
|
||||
|
||||
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в Python 2.x.
|
||||
Скоро будет версия и для Python 3!
|
||||
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x.
|
||||
Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
|
||||
""" Многострочный текст может быть
|
||||
записан, используя 3 знака " и обычно используется
|
||||
в качестве комментария
|
||||
в качестве встроенной документации
|
||||
"""
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
@ -43,7 +43,7 @@ filename: learnpython-ru.py
|
||||
# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
|
||||
5 / 2 #=> 2
|
||||
|
||||
# Чтобы научиться делить, сначала нужно немного узнать о числах
|
||||
# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах
|
||||
# с плавающей запятой.
|
||||
2.0 # Это число с плавающей запятой
|
||||
11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
|
||||
@ -59,14 +59,22 @@ filename: learnpython-ru.py
|
||||
7 % 3 # => 1
|
||||
|
||||
# Возведение в степень
|
||||
2 ** 4 # => 16
|
||||
2**4 # => 16
|
||||
|
||||
# Приоритет операций указывается скобками
|
||||
(1 + 3) * 2 #=> 8
|
||||
|
||||
# Логические (булевы) значения являются примитивами
|
||||
True
|
||||
False
|
||||
# Логические операторы
|
||||
# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
|
||||
True and False #=> False
|
||||
False or True #=> True
|
||||
|
||||
# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
|
||||
0 and 2 #=> 0
|
||||
-5 or 0 #=> -5
|
||||
0 == False #=> True
|
||||
2 == True #=> False
|
||||
1 == True #=> True
|
||||
|
||||
# Для отрицания используется ключевое слово not
|
||||
not True #=> False
|
||||
@ -86,7 +94,7 @@ not False #=> True
|
||||
2 <= 2 #=> True
|
||||
2 >= 2 #=> True
|
||||
|
||||
# Сравнения могут быть соединены в цепь!
|
||||
# Сравнения могут быть записаны цепочкой!
|
||||
1 < 2 < 3 #=> True
|
||||
2 < 3 < 2 #=> False
|
||||
|
||||
@ -94,9 +102,12 @@ not False #=> True
|
||||
"Это строка."
|
||||
'Это тоже строка.'
|
||||
|
||||
# И строки тоже могут складываться!
|
||||
# И строки тоже можно складывать!
|
||||
"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
|
||||
|
||||
# ... или умножать
|
||||
"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет"
|
||||
|
||||
# Со строкой можно работать, как со списком символов
|
||||
"Это строка"[0] #=> 'Э'
|
||||
|
||||
@ -122,7 +133,7 @@ None is None #=> True
|
||||
# очень полезен при работе с примитивными типами, но
|
||||
# зато просто незаменим при работе с объектами.
|
||||
|
||||
# None, 0, и пустые строки/списки равны False.
|
||||
# None, 0 и пустые строки/списки равны False.
|
||||
# Все остальные значения равны True
|
||||
0 == False #=> True
|
||||
"" == False #=> True
|
||||
@ -132,12 +143,14 @@ None is None #=> True
|
||||
## 2. Переменные и коллекции
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# У Python есть функция Print, доступная в версиях 2.7 и 3,
|
||||
print("Я Python. Приятно познакомиться!")
|
||||
# ...и старый оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3.
|
||||
print "И я тоже Python!"
|
||||
# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3
|
||||
print "Я Python. Приятно познакомиться!"
|
||||
# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3,
|
||||
# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)):
|
||||
# from __future__ import print_function
|
||||
print("Я тоже Python! ")
|
||||
|
||||
# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
|
||||
# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
|
||||
some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
|
||||
some_var #=> 5
|
||||
|
||||
@ -151,7 +164,7 @@ some_other_var # Выбрасывает ошибку именования
|
||||
|
||||
# Списки хранят последовательности
|
||||
li = []
|
||||
# Можно сразу начать с заполненным списком
|
||||
# Можно сразу начать с заполненного списка
|
||||
other_li = [4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# Объекты добавляются в конец списка методом append
|
||||
@ -166,13 +179,17 @@ li.append(3) # [1, 2, 4, 3].
|
||||
|
||||
# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
|
||||
li[0] #=> 1
|
||||
# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью =
|
||||
li[0] = 42
|
||||
li[0] # => 42
|
||||
li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение
|
||||
# Обратимся к последнему элементу
|
||||
li[-1] #=> 3
|
||||
|
||||
# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
|
||||
li[4] # Выдаёт IndexError
|
||||
|
||||
# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
|
||||
# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
|
||||
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
|
||||
li[1:3] #=> [2, 4]
|
||||
# Опускаем начало
|
||||
@ -183,14 +200,15 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4]
|
||||
li[::2] # =>[1, 4]
|
||||
# Переворачиваем список
|
||||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
|
||||
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
|
||||
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
|
||||
# li[начало:конец:шаг]
|
||||
|
||||
# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
|
||||
del li[2] # [1, 2, 3]
|
||||
del li[2] # li теперь [1, 2, 3]
|
||||
|
||||
# Вы можете складывать списки
|
||||
# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
|
||||
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
|
||||
# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
|
||||
|
||||
# Объединять списки можно методом extend
|
||||
li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||||
@ -226,7 +244,8 @@ empty_dict = {}
|
||||
# Вот так описывается предзаполненный словарь
|
||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
|
||||
# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
|
||||
# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
|
||||
# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
|
||||
filled_dict["one"] #=> 1
|
||||
|
||||
# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
|
||||
@ -245,24 +264,33 @@ filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
|
||||
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
|
||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# Чтобы избежать этого, используйте метод get
|
||||
# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
|
||||
filled_dict.get("one") #=> 1
|
||||
filled_dict.get("four") #=> None
|
||||
# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
|
||||
# возвращено при отсутствии указанного ключа
|
||||
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) #=> 4
|
||||
# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None
|
||||
# (get не устанавливает значение элемента словаря)
|
||||
|
||||
# Метод setdefault вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
|
||||
# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках
|
||||
filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4
|
||||
|
||||
# Метод setdefault вставляет() пару ключ-значение, только если такого ключа нет
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
|
||||
|
||||
|
||||
# Множества содержат... ну, в общем, множества
|
||||
# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)
|
||||
empty_set = set()
|
||||
# Инициализация множества набором значений
|
||||
some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
|
||||
|
||||
# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными
|
||||
another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4])
|
||||
|
||||
# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
|
||||
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
|
||||
|
||||
@ -345,7 +373,7 @@ try:
|
||||
# Чтобы выбросить ошибку, используется raise
|
||||
raise IndexError("Это ошибка индекса")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
# pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
|
||||
# pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
|
||||
# восстановление после ошибки.
|
||||
pass
|
||||
except (TypeError, NameError):
|
||||
@ -362,7 +390,7 @@ else: # Необязательное выражение. Должно след
|
||||
# Используйте def для создания новых функций
|
||||
def add(x, y):
|
||||
print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
|
||||
return x + y # Возвращайте результат выражением return
|
||||
return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
|
||||
|
||||
# Вызов функции с аргументами
|
||||
add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
|
||||
@ -370,15 +398,17 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр
|
||||
# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
|
||||
add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
|
||||
|
||||
# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
|
||||
# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов,
|
||||
# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
|
||||
|
||||
|
||||
# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
|
||||
# именованных аргументов
|
||||
# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
|
||||
# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь,
|
||||
# если вы не используете **
|
||||
def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
|
||||
@ -396,13 +426,21 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
|
||||
# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
|
||||
# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
|
||||
# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов
|
||||
# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью
|
||||
# * или ** соответственно
|
||||
def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs)
|
||||
print varargs(*args)
|
||||
print keyword_args(**kwargs)
|
||||
|
||||
# Область определения функций
|
||||
x = 5
|
||||
|
||||
@ -420,7 +458,7 @@ def setGlobalX(num):
|
||||
setX(43)
|
||||
setGlobalX(6)
|
||||
|
||||
# В Python есть функции первого класса
|
||||
# В Python функции — «объекты первого класса»
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
@ -514,6 +552,9 @@ from math import *
|
||||
# Можете сокращать имена модулей
|
||||
import math as m
|
||||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
|
||||
# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны
|
||||
from math import sqrt
|
||||
math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
|
||||
|
||||
# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
|
||||
# можете писать свои модули и импортировать их. Название
|
||||
@ -544,7 +585,7 @@ def double_numbers(iterable):
|
||||
# мы используем подчёркивание в конце
|
||||
xrange_ = xrange(1, 900000000)
|
||||
|
||||
# Будет удваивать все числа, пока результат не будет >= 30
|
||||
# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
|
||||
for i in double_numbers(xrange_):
|
||||
print(i)
|
||||
if i >= 30:
|
||||
|
||||
@ -10,7 +10,7 @@ filename: learnpython3-ru.py
|
||||
---
|
||||
|
||||
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
|
||||
самых популярных языков. Я люблю его за понятный и доходчивый синтаксис — это
|
||||
самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это
|
||||
почти что исполняемый псевдокод.
|
||||
|
||||
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
|
||||
@ -56,7 +56,7 @@ filename: learnpython3-ru.py
|
||||
7 % 3 # => 1
|
||||
|
||||
# Возведение в степень
|
||||
2 ** 4 # => 16
|
||||
2**4 # => 16
|
||||
|
||||
# Приоритет операций указывается скобками
|
||||
(1 + 3) * 2 #=> 8
|
||||
@ -69,6 +69,18 @@ False
|
||||
not True #=> False
|
||||
not False #=> True
|
||||
|
||||
# Логические операторы
|
||||
# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
|
||||
True and False #=> False
|
||||
False or True #=> True
|
||||
|
||||
# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
|
||||
0 and 2 #=> 0
|
||||
-5 or 0 #=> -5
|
||||
0 == False #=> True
|
||||
2 == True #=> False
|
||||
1 == True #=> True
|
||||
|
||||
# Равенство — это ==
|
||||
1 == 1 #=> True
|
||||
2 == 1 #=> False
|
||||
@ -91,7 +103,7 @@ not False #=> True
|
||||
"Это строка."
|
||||
'Это тоже строка.'
|
||||
|
||||
# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше этого не делайте.
|
||||
# И строки тоже могут складываться! Хотя лучше не злоупотребляйте этим.
|
||||
"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
|
||||
|
||||
# Со строкой можно работать, как со списком символов
|
||||
@ -134,10 +146,10 @@ bool({}) #=> False
|
||||
## 2. Переменные и коллекции
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# У Python есть функция Print
|
||||
# В Python есть функция Print
|
||||
print("Я Python. Приятно познакомиться!")
|
||||
|
||||
# Необязательно объявлять переменные перед их инициализацией.
|
||||
# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
|
||||
# По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
|
||||
some_var = 5
|
||||
some_var #=> 5
|
||||
@ -149,7 +161,7 @@ some_unknown_var # Выбрасывает ошибку именования
|
||||
|
||||
# Списки хранят последовательности
|
||||
li = []
|
||||
# Можно сразу начать с заполненным списком
|
||||
# Можно сразу начать с заполненного списка
|
||||
other_li = [4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# Объекты добавляются в конец списка методом append
|
||||
@ -170,7 +182,7 @@ li[-1] #=> 3
|
||||
# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
|
||||
li[4] # Выдаёт IndexError
|
||||
|
||||
# Можно обращаться к диапазону, используя "кусочный синтаксис" (slice syntax)
|
||||
# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
|
||||
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
|
||||
li[1:3] #=> [2, 4]
|
||||
# Опускаем начало
|
||||
@ -181,13 +193,14 @@ li[:3] #=> [1, 2, 4]
|
||||
li[::2] # =>[1, 4]
|
||||
# Переворачиваем список
|
||||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
|
||||
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных кусков
|
||||
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
|
||||
# li[начало:конец:шаг]
|
||||
|
||||
# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
|
||||
del li[2] # [1, 2, 3]
|
||||
|
||||
# Вы можете складывать списки
|
||||
# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
|
||||
# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
|
||||
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
|
||||
|
||||
# Объединять списки можно методом extend
|
||||
@ -224,10 +237,11 @@ empty_dict = {}
|
||||
# Вот так описывается предзаполненный словарь
|
||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
|
||||
# Значения ищутся по ключу с помощью оператора []
|
||||
# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
|
||||
# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
|
||||
filled_dict["one"] #=> 1
|
||||
|
||||
# Все значения в виде списка получаются с помощью метода keys().
|
||||
# Все ключи в виде списка получаются с помощью метода keys().
|
||||
# Его вызов нужно обернуть в list(), так как обратно мы получаем
|
||||
# итерируемый объект, о которых поговорим позднее.
|
||||
list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
|
||||
@ -247,7 +261,7 @@ list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
|
||||
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
|
||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# Чтобы избежать этого, используйте метод get
|
||||
# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
|
||||
filled_dict.get("one") #=> 1
|
||||
filled_dict.get("four") #=> None
|
||||
# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
|
||||
@ -259,6 +273,10 @@ filled_dict.get("four", 4) #=> 4
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
|
||||
|
||||
# Добавление элементов в словарь
|
||||
filled_dict.update({"four":4}) #=> {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
|
||||
#filled_dict["four"] = 4 # Другой способ добавления элементов
|
||||
|
||||
# Удаляйте ключи из словаря с помощью оператора del
|
||||
del filled_dict["one"] # Удаляет ключ «one» из словаря
|
||||
|
||||
@ -345,7 +363,7 @@ try:
|
||||
# Чтобы выбросить ошибку, используется raise
|
||||
raise IndexError("Это ошибка индекса")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
# pass это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
|
||||
# pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
|
||||
# восстановление после ошибки.
|
||||
pass
|
||||
except (TypeError, NameError):
|
||||
@ -393,7 +411,7 @@ list(filled_dict.keys()) #=> Возвращает ["one", "two", "three"]
|
||||
# Используйте def для создания новых функций
|
||||
def add(x, y):
|
||||
print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
|
||||
return x + y # Возвращайте результат выражением return
|
||||
return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
|
||||
|
||||
# Вызов функции с аргументами
|
||||
add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
|
||||
@ -401,14 +419,14 @@ add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвр
|
||||
# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
|
||||
add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
|
||||
|
||||
# Вы можете определить функцию, принимающую изменяемое число аргументов
|
||||
# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
|
||||
|
||||
|
||||
# А также можете определить функцию, принимающую изменяемое число
|
||||
# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
|
||||
# именованных аргументов
|
||||
def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
@ -427,7 +445,7 @@ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
|
||||
# Используйте символ * для передачи кортежей и ** для передачи словарей
|
||||
# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
@ -451,7 +469,7 @@ def setGlobalX(num):
|
||||
setX(43)
|
||||
setGlobalX(6)
|
||||
|
||||
# В Python функции — «объекты первого класса». Это означает, что их можно использовать наравне с любыми другими значениями
|
||||
# В Python функции — «объекты первого класса»
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user