[csv/zh-cn] Add translation for csv tutorials

zh-cn/csv.md

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+language: CSV
+contributors:
+- [Timon Erhart, 'https://github.com/turbotimon/']
+translators:
+- [Luca Yu, 'https://github.com/AlightSoulmate/']
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+CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种轻量级纯文本表格数据格式，常用于程序间数据交换，特别适合电子表格与数据库传输。其简单结构和易读性使其成为跨平台数据互操作的“一等公民”，能有效解决格式不兼容问题。
+
+虽然 RFC 4180 提供了 CSV 格式的标准，但在实际应用中，"CSV" 这一术语通常被广义地用于指代任何符合以下条件的文本文件：
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+- 可被解析为表格数据
+- 使用分隔符分隔字段（列）
+- 使用换行符分隔记录（行）
+- 可选地在第一行包含表头
+
+```csv
+Name, Age, DateOfBirth
+Alice, 30, 1993-05-14
+Bob, 25, 1998-11-02
+Charlie, 35, 1988-03-21
+```
+
+## 行与列的分隔符
+
+每行数据用换行符（`\n`或`\r\n`）分隔，各字段则用特定分隔符隔开。虽然逗号最常用，但在某些地区（如德国用逗号表示小数时）会改用分号（`;`）。制表符（`\t`）分隔的则称为TSV（制表符分隔值）。
+
+示例：使用分号作为分隔符，并使用逗号表示小数点:
+
+```csv
+Name; Age; Grade
+Alice; 30; 50,50
+Bob; 25; 45,75
+Charlie; 35; 60,00
+```
+
+## 数据类型
+
+CSV 文件本身不定义数据类型。数字和日期均以纯文本存储，并且具体的解析方式取决于导入该文件的软件。通常情况下，数据的解析方式如下：
+
+```csv
+数据, 解析方式
+1.100, 解析为整数 (integer)
+2.100.00, 解析为浮点数 (floating-point)
+3.2024-12-03, 解析为日期或字符串（取决于解析器）
+4.Hello World, 解析为文本字符串 (string)
+5."1234", 解析为文本(string)，而非数字
+```
+
+## 字符串引用与特殊字符
+
+只有当字符串包含分隔符、特殊字符，或可能被误认为数字时，才必须使用引号。但通常建议始终加上引号，以提高文档可读性和健壮性。
+
+```csv
+示例：
+1.未加引号的字符串, 
+2."建议加引号的字符串（良好实践）",
+3."如果包含分隔符，则必须加引号",
+4."如果包含特殊字符（如换行符 \n 或制表符 \t），也必须加引号", 
+5."引号字符本身通常通过双写引号（""）来转义",  
+6."某些系统则使用反斜杠来转义引号（例如：\")",  
+```
+
+强烈建议同一份文档内的引用方式保持一致，例如，上方示例的5、6分别使用 `""` 和 `\"` 转义引号，混用它们将导致解析错误。
+
+## 编码格式
+
+CSV 文件可能使用不同的字符编码。大多数现代 CSV 文件使用 UTF-8 编码，但旧系统可能仍然采用 ASCII 或 ISO-8859 等其他编码格式。
+
+如果 CSV 文件需要在不同系统之间传输或共享，建议**明确指定编码格式**，以避免字符解析错误。
+
+如果你接触过爬虫或数据库，一定熟悉CSV文件，我建议你通过学习python等语言的csv文件操作来熟悉csv格式特性！
+
+## 更多资源
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++ [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
++ [RFC 4180](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180)