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[sql/it] Add sql-it.html.markdown
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Adam Bard 2020-05-19 09:00:47 -07:00 committed by GitHub
commit d8c8755e5b
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

112
it-it/sql-it.html.markdown Normal file
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@ -0,0 +1,112 @@
---
language: SQL
filename: learnsql-it.sql
contributors:
- ["Bob DuCharme", "http://bobdc.com/"]
translators:
- ["Christian Grasso", "https://grasso.io"]
lang: it-it
---
Structured Query Language (SQL) è un linguaggio standard ISO per la creazione e la gestione
di database organizzati in un insieme di tabelle. Le diverse implementazioni aggiungono
spesso le proprie estensioni al linguaggio base ([confronto tra le diverse implementazioni](http://troels.arvin.dk/db/rdbms/))
Le diverse implementazioni forniscono inoltre un prompt per inserire in modo interattivo i comandi
o eseguire il contenuto di uno script.
I comandi di seguito lavorano sul [database di esempio MySQL](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
disponibile su [GitHub](https://github.com/datacharmer/test_db). I file .sql contengono liste di comandi
simili a quelli mostrati di seguito, che creano e riempiono delle tabelle con dati di un'azienda fittizia.
Il comando per eseguire questi script può variare in base all'implementazione in uso.
```sql
-- I commenti iniziano con due trattini. Ogni comando va terminato con il punto e virgola
-- SQL è case-insensitive per quanto riguarda i comandi; in genere si
-- preferisce scriverli in maiuscolo per distinguerli dai nomi di
-- database, tabelle e colonne
-- Crea ed elimina un database. I nomi di database e tabelle sono case-sensitive
CREATE DATABASE someDatabase;
DROP DATABASE someDatabase;
-- Lista dei database disponibili
SHOW DATABASES;
-- Attiva uno specifico database
USE employees;
-- Seleziona tutte le righe e le colonne dalla tabella departments
SELECT * FROM departments;
-- Seleziona tutte le righe della tabella departments,
-- ma solo le colonne dept_no e dept_name.
-- È possibile suddividere i comandi su più righe.
SELECT dept_no,
dept_name FROM departments;
-- Seleziona solo le prime 5 righe della tabella departments.
SELECT * FROM departments LIMIT 5;
-- Ottiene la colonna dept_name della tabella departments
-- solo per le righe il cui valore di dept_name contiene 'en'.
SELECT dept_name FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Ottiene tutte le colonne della tabella departments
-- solo per le righe che hanno un dept_name formato da una 'S'
-- seguita esattamente da altri 4 caratteri
SELECT * FROM departments WHERE dept_name LIKE 'S____';
-- Seleziona i valori di title dalla tabella titles eliminando i duplicati
SELECT DISTINCT title FROM titles;
-- Come sopra, ma i valori sono ordinati alfabeticamente
SELECT DISTINCT title FROM titles ORDER BY title;
-- Mostra il numero di righe della tabella departments
SELECT COUNT(*) FROM departments;
-- Mostra il numero di righe della tabella departments
-- il cui valore di dept_name contiene 'en'.
SELECT COUNT(*) FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Un JOIN tra più tabelle: la tabella titles contiene gli
-- incarichi lavorativi associati ad un certo numero di impiegato.
-- Con il JOIN utilizziamo il numero di impiegato per ottenere
-- le informazioni ad esso associate nella tabella employees.
-- (Inoltre selezioniamo solo le prime 10 righe)
SELECT employees.first_name, employees.last_name,
titles.title, titles.from_date, titles.to_date
FROM titles INNER JOIN employees ON
employees.emp_no = titles.emp_no LIMIT 10;
-- Mostra tutte le tabelle di tutti i database.
-- Spesso le implementazioni forniscono degli shortcut per questo comando
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE';
-- Crea una tabella tablename1, con due colonne, per il database in uso.
-- Per le colonne specifichiamo il tipo di dato (stringa di max 20 caratteri)
CREATE TABLE tablename1 (fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20));
-- Inserisce una riga nella tabella tablename1. I valori devono essere
-- appropriati per la definizione della tabella
INSERT INTO tablename1 VALUES('Richard','Mutt');
-- In tablename1, modifica il valore di fname a 'John'
-- in tutte le righe che hanno come lname 'Mutt'.
UPDATE tablename1 SET fname='John' WHERE lname='Mutt';
-- Elimina tutte le righe di tablename1
-- il cui lname inizia per 'M'.
DELETE FROM tablename1 WHERE lname like 'M%';
-- Elimina tutte le righe della tabella tablename1
DELETE FROM tablename1;
-- Elimina la tabella tablename1
DROP TABLE tablename1;
```