--- contributors: - ["Simon Shine", "http://shine.eu.org/"] - ["David Pedersen", "http://lonelyproton.com/"] - ["James Baker", "http://www.jbaker.io/"] - ["Leo Zovic", "http://langnostic.inaimathi.ca/"] filename: standard-ml-cn.sml translators: - ["Buqian Zheng", "https://github.com/zhengbuqian"] --- Standard ML是一门拥有类型推断和一些副作用的函数式编程语言。学习Standard ML的一些 难点在于:递归、模式匹配和类型推断(猜测正确的类型但是决不允许隐式类型转换)。与Haskell的 不同之处在于Standard ML拥有引用,允许对变量进行更新。 ```ocaml (* Standard ML的注释以 (* 开头,以 *) 结束。注释可以嵌套,也就意味着所有的 (* 标签都 需要由一个 *) 结束。这条注释就是两个嵌套的注释的例子。*) (* 一个Standard ML程序包括声明,例如值声明: *) val rent = 1200 val phone_no = 5551337 val pi = 3.14159 val negative_number = ~15 (* 是的,一元运算符用波浪符号`~`表示 *) (* 你当然也可以显示的声明类型,但这并不是必须的,因为ML会自动推断出值的类型。*) val diameter = 7926 : int val e = 2.718 : real val name = "Bobby" : string (* 同样重要的还有函数: *) fun is_large(x : int) = if x > 37 then true else false (* 浮点数被叫做实数: "real". *) val tau = 2.0 * pi (* 两个real可以相乘 *) val twice_rent = 2 * rent (* 两个int也可以相乘 *) (* val meh = 1.25 * 10 *) (* 但是你不能让int和real相乘。 *) val yeh = 1.25 * (Real.fromInt 10) (* ...除非你显示的把一个转换为另一个*) (* +, - 和 * 被重载过,所以可以作用于int和real。*) (* 但是除法有单独的运算符: *) val real_division = 14.0 / 4.0 (* 结果是 3.5 *) val int_division = 14 div 4 (* 结果是 3, 向下取整 *) val int_remainder = 14 mod 4 (* 结果是 2, 因为 3*4 = 12 *) (* ~ 有时其实是函数 (比如被放在变量前面的时候) *) val negative_rent = ~(rent) (* 即使rent是"real"也正确 *) (* 当然也有布尔值和相关的运算符 *) val got_milk = true val got_bread = false val has_breakfast = got_milk andalso got_bread (* 'andalso' 是运算符 *) val has_something = got_milk orelse got_bread (* 'orelse' 是运算符 *) val is_sad = not(has_something) (* not 是一个函数 *) (* 很多值都可以用判等性运算符进行比较: = 和 <> *) val pays_same_rent = (rent = 1300) (* false *) val is_wrong_phone_no = (phone_no <> 5551337) (* false *) (* <> 运算符就是其他大部分语言里的 != 。 *) (* 'andalso' 和 'orelse' 在很多其他语言里被叫做 && 和 || 。 *) (* 实际上,上面大部分的圆括号都是不需要的。比如表达上面内容的一些不同的方式: *) fun is_large x = x > 37 val is_sad = not has_something val pays_same_rent = rent = 1300 (* 看起来很奇怪,但是就是这样的。 *) val is_wrong_phone_no = phone_no <> 5551337 val negative_rent = ~rent (* ~ rent (注意空格) 也正确 *) (* 圆括号大部分时候用来把东西们组合在一起 *) val some_answer = is_large (5 + 5) (* 没有圆括号的话会出错! *) (* val some_answer = is_large 5 + 5 *) (* 会被理解为: (is_large 5) + 5. 错了! *) (* 除了boolean, int, real,Standard ML也有char和string *) val foo = "Hello, World!\n" (* \n是换行的转移字符 *) val one_letter = #"a" (* 这种酷炫的语法表示一个字符a *) val combined = "Hello " ^ "there, " ^ "fellow!\n" (* 拼接字符串 *) val _ = print foo (* 你可以打印一些东西,这儿我们队打印的结果并不感兴趣,因此 *) val _ = print combined (* 用 _ 把结果丢掉了 *) (* val _ = print one_letter *) (* 只有字符串才能被这样打印 *) val bar = [ #"H", #"e", #"l", #"l", #"o" ] (* SML 也有列表! *) (* val _ = print bar *) (* 然而列表和string是不同的 *) (* 当然这二者可以相互转换。String是一个库,implode和size是这个库里接受string作为 参数的函数。*) val bob = String.implode bar (* 结果是 "Hello" *) val bob_char_count = String.size bob (* 结果是 5 *) val _ = print (bob ^ "\n") (* 为了好看加了个换行符 *) (* 列表可以包含任意类型的元素 *) val numbers = [1, 3, 3, 7, 229, 230, 248] (* : int list *) val names = [ "Fred", "Jane", "Alice" ] (* : string list *) (* 列表甚至可以包含列表! *) val groups = [ [ "Alice", "Bob" ], [ "Huey", "Dewey", "Louie" ], [ "Bonnie", "Clyde" ] ] (* : string list list *) val number_count = List.length numbers (* 结果是 7 *) (* 你可以使用 :: 操作符把单个值放到同样类型列表的最前面。 :: 叫做con操作符(名字来自Lisp) *) val more_numbers = 13 :: numbers (* 结果是 [13, 1, 3, 3, 7, ...] *) val more_groups = ["Batman","Superman"] :: groups (* 拥有同样类型元素的列表可以使用 @ 操作符连接起来 *) val guest_list = [ "Mom", "Dad" ] @ [ "Aunt", "Uncle" ] (* 使用 :: 操作符也能完成这项工作。但是这有点绕,因为左手边必须是单个元素 而右边必须是这种元素的列表 *) val guest_list = "Mom" :: "Dad" :: [ "Aunt", "Uncle" ] val guest_list = "Mom" :: ("Dad" :: ("Aunt" :: ("Uncle" :: []))) (* 如果你有很多同样类型的列表,也可以整个拼接成一个。 *) val everyone = List.concat groups (* [ "Alice", "Bob", "Huey", ... ] *) (* 列表可以包含任意(无限)数量的元素 *) val lots = [ 5, 5, 5, 6, 4, 5, 6, 5, 4, 5, 7, 3 ] (* still just an int list *) (* 但是列表只能包含一种类型的元素 *) (* val bad_list = [ 1, "Hello", 3.14159 ] : ??? list *) (* 而元组Tuples则可以包含有限固定数量的不同类型的元素 *) val person1 = ("Simon", 28, 3.14159) (* : string * int * real *) (* 你甚至可以让列表和元组相互嵌套 *) val likes = [ ("Alice", "ice cream"), ("Bob", "hot dogs"), ("Bob", "Alice") ] (* : (string * string) list *) val mixup = [ ("Alice", 39), ("Bob", 37), ("Eve", 41) ] (* : (string * int) list *) val good_bad_stuff = (["ice cream", "hot dogs", "chocolate"], ["liver", "paying the rent" ]) (* : string list * string list *) (* 记录Record是每个位置带名字的元组 *) val rgb = { r=0.23, g=0.56, b=0.91 } (* : {b:real, g:real, r:real} *) (* 使用Record时不需要提前声明每个位置的名字。 有不同名字的Record属于不同的类型 即使他们的值的类型是相同的。比如说:*) val Hsl = { H=310.3, s=0.51, l=0.23 } (* : {H:real, l:real, s:real} *) val Hsv = { H=310.3, s=0.51, v=0.23 } (* : {H:real, s:real, v:real} *) (* ...如果你想判断 `Hsv = Hsl` 或者 `rgb = Hsl` 的话,会得到一个类型错误。虽然他们都包含3个 real,但是由于名字不同,其类型也不同。 *) (* 可以使用 # 符号取出元组的值 *) val H = #H Hsv (* : real *) val s = #s Hsl (* : real *) (* 函数! *) fun add_them (a, b) = a + b (* 一个简单的加法函数 *) val test_it = add_them (3, 4) (* 结果是 7 *) (* 复杂函数通常会为了可读性写成多行 *) fun thermometer temp = if temp < 37 then "Cold" else if temp > 37 then "Warm" else "Normal" val test_thermo = thermometer 40 (* 结果是 "Warm" *) (* if 实际上是表达式而不是声明。一个函数体只可以包含一个表达式。但是还是有一些小技巧 让一个函数做更多的事。 *) (* 函数也可以使用调用自己的结果 (递归!) *) fun fibonacci n = if n = 0 then 0 else (* 终止条件 *) if n = 1 then 1 else (* 终止条件 *) fibonacci (n - 1) + fibonacci (n - 2) (* 递归 *) (* 有的时候,手写出递归函数的执行过程能帮助理解递归概念: fibonacci 4 ~> fibonacci (4 - 1) + fibonacci (4 - 2) ~> fibonacci 3 + fibonacci 2 ~> (fibonacci (3 - 1) + fibonacci (3 - 2)) + fibonacci 2 ~> (fibonacci 2 + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> ((fibonacci (2 - 1) + fibonacci (2 - 2)) + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> ((fibonacci 1 + fibonacci 0) + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> ((1 + fibonacci 0) + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> ((1 + 0) + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> (1 + fibonacci 1) + fibonacci 2 ~> (1 + 1) + fibonacci 2 ~> 2 + fibonacci 2 ~> 2 + (fibonacci (2 - 1) + fibonacci (2 - 2)) ~> 2 + (fibonacci (2 - 1) + fibonacci (2 - 2)) ~> 2 + (fibonacci 1 + fibonacci 0) ~> 2 + (1 + fibonacci 0) ~> 2 + (1 + 0) ~> 2 + 1 ~> 3 第四个斐波那契数 *) (* 函数不能改变它引用的值。它只能暂时的使用同名的新变量来覆盖这个值。也就是说,变量其实是 常数,只有在递归的时候才表现的比较像变量。因此,变量也被叫做值绑定。举个例子: *) val x = 42 fun answer(question) = if question = "What is the meaning of life, the universe and everything?" then x else raise Fail "I'm an exception. Also, I don't know what the answer is." val x = 43 val hmm = answer "What is the meaning of life, the universe and everything?" (* 现在 hmm 的值是 42。 这是因为函数 answer 引用的x是函数定义之前的x。 *) (* 函数通过接受一个元组来接受多个参数。 *) fun solve2 (a : real, b : real, c : real) = ((~b + Math.sqrt(b * b - 4.0 * a * c)) / (2.0 * a), (~b - Math.sqrt(b * b - 4.0 * a * c)) / (2.0 * a)) (* 有时候同样的计算会被计算多次,因此把结果保存下来以重复使用是很有必要的。 这时可以使用 let 绑定。 *) fun solve2 (a : real, b : real, c : real) = let val discr = b * b - 4.0 * a * c val sqr = Math.sqrt discr val denom = 2.0 * a in ((~b + sqr) / denom, (~b - sqr) / denom) end (* 模式匹配是函数式编程的一个精巧的部分,它是实现 if 的另一种方式。 斐波那契函数可以被重写为如下方式: *) fun fibonacci 0 = 0 (* 终止条件 *) | fibonacci 1 = 1 (* 终止条件 *) | fibonacci n = fibonacci (n - 1) + fibonacci (n - 2) (* 递归 *) (* 模式匹配也可以用于比如元组、列表和记录的复合类型。"fun solve2 (a, b, c) = ..." 的写法实际上也是对于一个三元素元组的模式匹配。类似但是比较不直观的是你也可以从列表的开头 对列表元素进行匹配。 *) fun first_elem (x::xs) = x fun second_elem (x::y::xs) = y fun evenly_positioned_elems (odd::even::xs) = even::evenly_positioned_elems xs | evenly_positioned_elems [odd] = [] (* 终止条件:丢弃结果 *) | evenly_positioned_elems [] = [] (* 终止条件 *) (* 匹配记录的时候,比如使用每个位置的名字,每个位置的值都需要绑定,但是顺序并不重要。 *) fun rgbToTup {r, g, b} = (r, g, b) (* fn : {b:'a, g:'b, r:'c} -> 'c * 'b * 'a *) fun mixRgbToTup {g, b, r} = (r, g, b) (* fn : {b:'a, g:'b, r:'c} -> 'c * 'b * 'a *) (* 如果传入参数 {r=0.1, g=0.2, b=0.3},上面的两个函数都会返回 (0.1, 0.2, 0.3)。 但是传入参数 {r=0.1, g=0.2, b=0.3, a=0.4} 的话则会得到类型错误 *) (* 高阶函数: 可以接受其他函数作为参数的函数 函数只不过是另一种类型的值,不需要依附与一个名字而存在。 没有名字的函数被叫做匿名函数或者lambda表达式或者闭包(因为匿名函数也依赖于词法作用域)*) val is_large = (fn x => x > 37) val add_them = fn (a,b) => a + b val thermometer = fn temp => if temp < 37 then "Cold" else if temp > 37 then "Warm" else "Normal" (* 下面的代码就是用了匿名函数,结果是 "ColdWarm" *) val some_result = (fn x => thermometer (x - 5) ^ thermometer (x + 5)) 37 (* 这是一个作用于列表的高阶函数 *) (* map f l 把f从左至右作用于l的每一个元素,并返回结果组成的列表。 *) val readings = [ 34, 39, 37, 38, 35, 36, 37, 37, 37 ] (* 先定义一个列表 *) val opinions = List.map thermometer readings (* 结果是 [ "Cold", "Warm", ... ] *) (* filter 函数用于筛选列表 *) val warm_readings = List.filter is_large readings (* 结果是 [39, 38] *) (* 你也可以创建自己的高阶函数。函数也可以通过 curry 来接受多个参数。 从语法上来说,curry就是使用空格来分隔参数,而不是逗号和括号。 *) fun map f [] = [] | map f (x::xs) = f(x) :: map f xs (* map 的类型是 ('a -> 'b) -> 'a list -> 'b list ,这就是多态。 *) (* 'a 被叫做类型变量 *) (* 函数可以被声明为中缀的。 *) val plus = add_them (* plus 现在和 add_them 是同一个函数。 *) infix plus (* plus 现在是一个中缀操作符。 *) val seven = 2 plus 5 (* seven 现在被绑定上了 7 *) (* 函数也可以在声明之前就声明为中缀 *) infix minus fun x minus y = x - y (* 这样有点不容易判断哪个是参数。 *) val four = 8 minus 4 (* four 现在被绑定上了 4 *) (* 中缀函数/操作符也可以使用 'op' 函数变回前缀函数。 *) val n = op + (5, 5) (* n is now 10 *) (* 'op' 在结合高阶函数的时候非常有用,因为高阶函数接受的是函数而不是操作符作为参数。 大部分的操作符其实都是中缀函数。 *) (* foldl f init [x1, x2, ..., xn] 返回 f(xn, ...f(x2, f(x1, init))...) 或者如果列表为空时返回 init *) val sum_of_numbers = foldl op+ 0 [1, 2, 3, 4, 5] (* 可以很方便的使用 datatype 定义或简单或复杂的数据结构。 *) datatype color = Red | Green | Blue (* 这个函数接受 color 之一作为参数。 *) fun say(col) = if col = Red then "You are red!" else if col = Green then "You are green!" else if col = Blue then "You are blue!" else raise Fail "Unknown color" val _ = print (say(Red) ^ "\n") (* datatype 经常和模式匹配一起使用。 *) fun say Red = "You are red!" | say Green = "You are green!" | say Blue = "You are blue!" | say _ = raise Fail "Unknown color" (* 一个二叉树 datatype *) datatype 'a btree = Leaf of 'a | Node of 'a btree * 'a * 'a btree (* 三个参数的构造器 *) (* 一颗二叉树: *) val myTree = Node (Leaf 9, 8, Node (Leaf 3, 5, Leaf 7)) (* 画出来应该是这个样子: 8 / \ leaf -> 9 5 / \ leaf -> 3 7 <- leaf *) (* 这个函数计算所有节点值的和。 *) fun count (Leaf n) = n | count (Node (leftTree, n, rightTree)) = count leftTree + n + count rightTree val myTreeCount = count myTree (* myTreeCount is now bound to 32 *) (* 异常! *) (* 使用关键字 'raise' 来抛出异常: *) fun calculate_interest(n) = if n < 0.0 then raise Domain else n * 1.04 (* 使用 "handle" 关键字来处理异常 *) val balance = calculate_interest ~180.0 handle Domain => ~180.0 (* x 现在的值是 ~180.0 *) (* 某些异常还包含额外信息 *) (* 一些内建异常的例子: *) fun failing_function [] = raise Empty (* 空列表异常 *) | failing_function [x] = raise Fail "This list is too short!" | failing_function [x,y] = raise Overflow (* 用作计算 *) | failing_function xs = raise Fail "This list is too long!" (* 使用 'handle' 时也可以使用模式匹配来保证异常都被处理。 *) val err_msg = failing_function [1,2] handle Fail _ => "Fail was raised" | Domain => "Domain was raised" | Empty => "Empty was raised" | _ => "Unknown exception" (* err_msg 的值会是 "Unknown exception" 因为 Overflow 没有在模式中列出,因此匹配到了通配符_。 *) (* 我们也可以定义自己的异常 *) exception MyException exception MyExceptionWithMessage of string exception SyntaxError of string * (int * int) (* 文件读写! *) (* 把一首诗写进文件: *) fun writePoem(filename) = let val file = TextIO.openOut(filename) val _ = TextIO.output(file, "Roses are red,\nViolets are blue.\n") val _ = TextIO.output(file, "I have a gun.\nGet in the van.\n") in TextIO.closeOut(file) end (* 把一首诗读进一个字符串列表: *) fun readPoem(filename) = let val file = TextIO.openIn filename val poem = TextIO.inputAll file val _ = TextIO.closeIn file in String.tokens (fn c => c = #"\n") poem end val _ = writePoem "roses.txt" val test_poem = readPoem "roses.txt" (* gives [ "Roses are red,", "Violets are blue.", "I have a gun.", "Get in the van." ] *) (* 我们还可以创建指向值的引用,引用可以被更新。 *) val counter = ref 0 (* 使用 ref 函数创建一个引用。 *) (* 使用赋值运算符给引用复制 *) fun set_five reference = reference := 5 (* 使用解引用运算符得到引用的值 *) fun equals_five reference = !reference = 5 (* 递归很复杂的时候,也可以使用 while 循环 *) fun decrement_to_zero r = if !r < 0 then r := 0 else while !r >= 0 do r := !r - 1 (* 这将会返回 unit (也就是什么都没有,一个0元素的元组) *) (* 要返回值,可以使用分号来分开表达式。 *) fun decrement_ret x y = (x := !x - 1; y) ``` ## 阅读更多 * 安装交互式编译器 (REPL),如: [Poly/ML](http://www.polyml.org/), [Moscow ML](http://mosml.org), [SML/NJ](http://smlnj.org/). * 上Coursera上的课程 [Programming Languages](https://www.coursera.org/course/proglang). * 购买 Larry C. Paulson 写的 *ML for the Working Programmer* 书。 * 使用 [StackOverflow's sml 标签](http://stackoverflow.com/questions/tagged/sml).