--- contributors: - ["Leigh Brenecki", "https://github.com/adambrenecki"] translators: - ["Zach Zhang", "https://github.com/checkcheckzz"] - ["Jiang Haiyun", "https://github.com/haiiiiiyun"] - ["Wen Sun", "https://github.com/HermitSun"] filename: learnyaml-cn.yaml --- YAML 是一种数据序列化语言,旨在让人类直接可写可读。 它是 JSON 的严格超集,增加了*在语法上有意义的*(syntactically significant)换行符和缩进,就像 Python 一样。但和 Python 的不同之处在于,YAML 不允许使用*文字制表符*(literal tab characters)来表示缩进。 ```yaml --- # 文档开头 # YAML 中的注释看起来像这样。 ################ # 标量类型 # ################ # 我们的根对象 (贯穿整个文档的始终) 是一个映射(map), # 它等价于其它语言中的一个字典(dictionary),哈希表(hash)或对象(object)。 key: value another_key: Another value goes here. a_number_value: 100 # 数字 1 会被解释为数值,而不是一个布尔值。 # 如果你想要的是一个布尔值,使用 true。 scientific_notation: 1e+12 boolean: true null_value: null key with spaces: value # 注意,字符串可以不括在引号里。当然,也可以括在引号里。 however: 'A string, enclosed in quotes.' 'Keys can be quoted too.': "Useful if you want to put a ':' in your key." single quotes: 'have ''one'' escape pattern' double quotes: "have many: \", \0, \t, \u263A, \x0d\x0a == \r\n, and more." # UTF-8/16/32字符需要指明编码(通过\u)。 Superscript two: \u00B2 # 多行字符串既可以写成一个'字面量块'(使用 '|'), # 也可以写成一个'折叠块'(使用 '>')。 literal_block: | This entire block of text will be the value of the 'literal_block' key, with line breaks being preserved. The literal continues until de-dented, and the leading indentation is stripped. Any lines that are 'more-indented' keep the rest of their indentation - these lines will be indented by 4 spaces. folded_style: > This entire block of text will be the value of 'folded_style', but this time, all newlines will be replaced with a single space. Blank lines, like above, are converted to a newline character. 'More-indented' lines keep their newlines, too - this text will appear over two lines. #################### # 集合类型 # #################### # 嵌套是通过缩进完成的。推荐使用 2 个空格的缩进(但非必须)。 a_nested_map: key: value another_key: Another Value another_nested_map: hello: hello # 映射的键不必是字符串。 0.25: a float key # 键也可以是复合(complex)的,比如多行对象 # 我们用 '?' 后跟一个空格来表示一个复合键的开始。 ? | This is a key that has multiple lines : and this is its value # YAML 也允许使用复杂键语法表示序列间的映射关系。 # 但有些解析器可能会不支持。 # 一个例子: ? - Manchester United - Real Madrid : [ 2001-01-01, 2002-02-02 ] # 序列 (sequences,等价于列表 list 或数组 array ) 看起来像这样: # 注意 '-' 也算缩进: a_sequence: - Item 1 - Item 2 - 0.5 # 序列可以包含不同类型。 - Item 4 - key: value another_key: another_value - - This is a sequence - inside another sequence - - - Nested sequence indicators - can be collapsed # 因为 YAML 是 JSON 的超集,你也可以写 JSON 风格的映射和序列: json_map: {"key": "value"} json_seq: [3, 2, 1, "takeoff"] and quotes are optional: {key: [3, 2, 1, takeoff]} ####################### # 其余的 YAML 特性 # ####################### # YAML 还有一个方便的特性叫“锚”(anchors)。你可以使用它在文档中轻松地完成文本复用。 # 如下两个键会有相同的值: anchored_content: &anchor_name This string will appear as the value of two keys. other_anchor: *anchor_name # 锚也可被用来复制/继承属性 base: &base name: Everyone has same name # '<<'称为语言无关的合并键类型(Merge Key Language-Independent Type). # 它表明一个或多个指定映射中的所有键值会插入到当前的映射中。 foo: &foo <<: *base age: 10 bar: &bar <<: *base age: 20 # foo 和 bar 将都含有 name: Everyone has same name # YAML 还有标签(tags),你可以用它显式地声明类型。 explicit_string: !!str 0.5 # 一些解析器实现了特定语言的标签,就像这个针对Python的复数类型的标签。 python_complex_number: !!python/complex 1+2j # 我们也可以在 YAML 的复合键中使用特定语言的标签: ? !!python/tuple [5, 7] : Fifty Seven # 将会是 Python 中的 {(5, 7): 'Fifty Seven'} #################### # 其余的 YAML 类型 # #################### # 除了字符串和数字,YAML 还支持其它标量。 # ISO 格式的日期和时间字面量也可以被解析。 datetime: 2001-12-15T02:59:43.1Z datetime_with_spaces: 2001-12-14 21:59:43.10 -5 date: 2002-12-14 # 这个 !!binary 标签表明这个字符串实际上 # 是一个用 base64 编码表示的二进制 blob。 gif_file: !!binary | R0lGODlhDAAMAIQAAP//9/X17unp5WZmZgAAAOfn515eXvPz7Y6OjuDg4J+fn5 OTk6enp56enmlpaWNjY6Ojo4SEhP/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/++f/+ +f/++f/++f/++f/++f/++SH+Dk1hZGUgd2l0aCBHSU1QACwAAAAADAAMAAAFLC AgjoEwnuNAFOhpEMTRiggcz4BNJHrv/zCFcLiwMWYNG84BwwEeECcgggoBADs= # YAML 还有一个集合(set)类型,它看起来像这样: set: ? item1 ? item2 ? item3 or: {item1, item2, item3} # 集合只是值均为 null 的映射;上面的集合等价于: set2: item1: null item2: null item3: null ... # 文档结束 ``` ### 更多资源 + [YAML official website](http://yaml.org/) + [Online YAML Converter](http://yamlonline.com) + [Online YAML Validator](http://codebeautify.org/yaml-validator)