mirror of
https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs.git
synced 2024-12-24 18:11:38 +00:00
650 lines
28 KiB
Markdown
650 lines
28 KiB
Markdown
---
|
||
language: python
|
||
lang: ru-ru
|
||
contributors:
|
||
- ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
|
||
translators:
|
||
- ["Yury Timofeev", "http://twitter.com/gagar1n"]
|
||
- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
|
||
filename: learnpython-ru.py
|
||
---
|
||
|
||
Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из
|
||
самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это
|
||
почти исполняемый псевдокод.
|
||
|
||
С благодарностью жду ваших отзывов: [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
|
||
или louiedinh [at] [почтовый сервис Google]
|
||
|
||
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x.
|
||
Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.
|
||
|
||
```python
|
||
# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
|
||
""" Многострочный текст может быть
|
||
записан, используя 3 знака " и обычно используется
|
||
в качестве встроенной документации
|
||
"""
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 1. Примитивные типы данных и операторы
|
||
####################################################
|
||
|
||
# У вас есть числа
|
||
3 #=> 3
|
||
|
||
# Математика работает вполне ожидаемо
|
||
1 + 1 #=> 2
|
||
8 - 1 #=> 7
|
||
10 * 2 #=> 20
|
||
35 / 5 #=> 7
|
||
|
||
# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление
|
||
# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
|
||
5 / 2 #=> 2
|
||
|
||
# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах
|
||
# с плавающей запятой.
|
||
2.0 # Это число с плавающей запятой
|
||
11.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
|
||
|
||
# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
|
||
# как для положительных, так и для отрицательных чисел.
|
||
5 // 3 # => 1
|
||
5.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
|
||
-5 // 3 # => -2
|
||
-5.0 // 3.0 # => -2.0
|
||
|
||
# Остаток от деления
|
||
7 % 3 # => 1
|
||
|
||
# Возведение в степень
|
||
2**4 # => 16
|
||
|
||
# Приоритет операций указывается скобками
|
||
(1 + 3) * 2 #=> 8
|
||
|
||
# Логические операторы
|
||
# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
|
||
True and False #=> False
|
||
False or True #=> True
|
||
|
||
# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
|
||
0 and 2 #=> 0
|
||
-5 or 0 #=> -5
|
||
0 == False #=> True
|
||
2 == True #=> False
|
||
1 == True #=> True
|
||
|
||
# Для отрицания используется ключевое слово not
|
||
not True #=> False
|
||
not False #=> True
|
||
|
||
# Равенство — это ==
|
||
1 == 1 #=> True
|
||
2 == 1 #=> False
|
||
|
||
# Неравенство — это !=
|
||
1 != 1 #=> False
|
||
2 != 1 #=> True
|
||
|
||
# Ещё немного сравнений
|
||
1 < 10 #=> True
|
||
1 > 10 #=> False
|
||
2 <= 2 #=> True
|
||
2 >= 2 #=> True
|
||
|
||
# Сравнения могут быть записаны цепочкой!
|
||
1 < 2 < 3 #=> True
|
||
2 < 3 < 2 #=> False
|
||
|
||
# Строки определяются символом " или '
|
||
"Это строка."
|
||
'Это тоже строка.'
|
||
|
||
# И строки тоже можно складывать!
|
||
"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
|
||
|
||
# ... или умножать
|
||
"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет"
|
||
|
||
# Со строкой можно работать, как со списком символов
|
||
"Это строка"[0] #=> 'Э'
|
||
|
||
# Символ % используется для форматирования строк, например:
|
||
"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы")
|
||
|
||
# Новый способ форматирования строк — использование метода format.
|
||
# Это предпочитаемый способ.
|
||
"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
|
||
|
||
# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
|
||
"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
|
||
|
||
# None является объектом
|
||
None #=> None
|
||
|
||
# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения
|
||
# объектов с None. Используйте для этого «is»
|
||
"etc" is None #=> False
|
||
None is None #=> True
|
||
|
||
# Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не
|
||
# очень полезен при работе с примитивными типами, но
|
||
# зато просто незаменим при работе с объектами.
|
||
|
||
# None, 0 и пустые строки/списки равны False.
|
||
# Все остальные значения равны True
|
||
0 == False #=> True
|
||
"" == False #=> True
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 2. Переменные и коллекции
|
||
####################################################
|
||
|
||
# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3
|
||
print "Я Python. Приятно познакомиться!"
|
||
# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3,
|
||
# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)):
|
||
# from __future__ import print_function
|
||
print("Я тоже Python! ")
|
||
|
||
# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
|
||
some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
|
||
some_var #=> 5
|
||
|
||
# При попытке доступа к неинициализированной переменной
|
||
# выбрасывается исключение.
|
||
# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях.
|
||
some_other_var # Выбрасывает ошибку именования
|
||
|
||
# if может быть использован как выражение
|
||
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
|
||
|
||
# Списки хранят последовательности
|
||
li = []
|
||
# Можно сразу начать с заполненного списка
|
||
other_li = [4, 5, 6]
|
||
|
||
# Объекты добавляются в конец списка методом append
|
||
li.append(1) # [1]
|
||
li.append(2) # [1, 2]
|
||
li.append(4) # [1, 2, 4]
|
||
li.append(3) # [1, 2, 4, 3]
|
||
# И удаляются с конца методом pop
|
||
li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
|
||
# Положим элемент обратно
|
||
li.append(3) # [1, 2, 4, 3].
|
||
|
||
# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
|
||
li[0] #=> 1
|
||
# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью =
|
||
li[0] = 42
|
||
li[0] # => 42
|
||
li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение
|
||
# Обратимся к последнему элементу
|
||
li[-1] #=> 3
|
||
|
||
# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
|
||
li[4] # Выдаёт IndexError
|
||
|
||
# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
|
||
# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
|
||
li[1:3] #=> [2, 4]
|
||
# Опускаем начало
|
||
li[2:] #=> [4, 3]
|
||
# Опускаем конец
|
||
li[:3] #=> [1, 2, 4]
|
||
# Выбираем каждый второй элемент
|
||
li[::2] # =>[1, 4]
|
||
# Переворачиваем список
|
||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
|
||
# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
|
||
# li[начало:конец:шаг]
|
||
|
||
# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
|
||
del li[2] # li теперь [1, 2, 3]
|
||
|
||
# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
|
||
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
|
||
# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
|
||
|
||
# Объединять списки можно методом extend
|
||
li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||
|
||
# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
|
||
1 in li #=> True
|
||
|
||
# Длина списка вычисляется функцией len
|
||
len(li) #=> 6
|
||
|
||
|
||
# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
|
||
tup = (1, 2, 3)
|
||
tup[0] #=> 1
|
||
tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError
|
||
|
||
# Всё то же самое можно делать и с кортежами
|
||
len(tup) #=> 3
|
||
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||
tup[:2] #=> (1, 2)
|
||
2 in tup #=> True
|
||
|
||
# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные
|
||
a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3
|
||
# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки
|
||
d, e, f = 4, 5, 6
|
||
# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
|
||
e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4
|
||
|
||
#take input of integers in a single line
|
||
#if input 1 2 3
|
||
input = map(int,raw_input().split()) #integer
|
||
|
||
input #=>[1, 2, 3]
|
||
|
||
input = map(str,raw_input().split()) #string
|
||
|
||
input #=>['1', '2', '3']
|
||
|
||
# Словари содержат ассоциативные массивы
|
||
empty_dict = {}
|
||
# Вот так описывается предзаполненный словарь
|
||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||
|
||
# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
|
||
# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
|
||
filled_dict["one"] #=> 1
|
||
|
||
# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
|
||
filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
|
||
# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
|
||
# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
|
||
|
||
# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values
|
||
filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
|
||
# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
|
||
|
||
# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
|
||
"one" in filled_dict #=> True
|
||
1 in filled_dict #=> False
|
||
|
||
# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
|
||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||
|
||
# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
|
||
filled_dict.get("one") #=> 1
|
||
filled_dict.get("four") #=> None
|
||
# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
|
||
# возвращено при отсутствии указанного ключа
|
||
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
|
||
filled_dict.get("four", 4) #=> 4
|
||
# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None
|
||
# (get не устанавливает значение элемента словаря)
|
||
|
||
# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках
|
||
filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4
|
||
|
||
# Метод setdefault вставляет() пару ключ-значение, только если такого ключа нет
|
||
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
|
||
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
|
||
|
||
|
||
# Множества содержат... ну, в общем, множества
|
||
# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)
|
||
empty_set = set()
|
||
# Инициализация множества набором значений
|
||
some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
|
||
|
||
# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными
|
||
another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4])
|
||
|
||
# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
|
||
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
|
||
|
||
# Добавление новых элементов в множество
|
||
filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
|
||
|
||
# Пересечение множеств: &
|
||
other_set = {3, 4, 5, 6}
|
||
filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
|
||
|
||
# Объединение множеств: |
|
||
filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||
|
||
# Разность множеств: -
|
||
{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
|
||
|
||
# Проверка на вхождение во множество: in
|
||
2 in filled_set #=> True
|
||
10 in filled_set #=> False
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 3. Поток управления
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Для начала заведём переменную
|
||
some_var = 5
|
||
|
||
# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
|
||
# результат: «some_var меньше, чем 10»
|
||
if some_var > 10:
|
||
print("some_var намного больше, чем 10.")
|
||
elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно.
|
||
print("some_var меньше, чем 10.")
|
||
else: # Это тоже необязательно.
|
||
print("some_var равно 10.")
|
||
|
||
|
||
"""
|
||
Циклы For проходят по спискам
|
||
|
||
Результат:
|
||
собака — это млекопитающее
|
||
кошка — это млекопитающее
|
||
мышь — это млекопитающее
|
||
"""
|
||
for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
|
||
# Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк
|
||
print("%s — это млекопитающее" % animal)
|
||
|
||
"""
|
||
«range(число)» возвращает список чисел
|
||
от нуля до заданного числа
|
||
Результат:
|
||
0
|
||
1
|
||
2
|
||
3
|
||
"""
|
||
for i in range(4):
|
||
print(i)
|
||
|
||
"""
|
||
Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
|
||
Результат:
|
||
0
|
||
1
|
||
2
|
||
3
|
||
"""
|
||
x = 0
|
||
while x < 4:
|
||
print(x)
|
||
x += 1 # Краткая запись для x = x + 1
|
||
|
||
# Обрабатывайте исключения блоками try/except
|
||
|
||
# Работает в Python 2.6 и выше:
|
||
try:
|
||
# Чтобы выбросить ошибку, используется raise
|
||
raise IndexError("Это ошибка индекса")
|
||
except IndexError as e:
|
||
# pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
|
||
# восстановление после ошибки.
|
||
pass
|
||
except (TypeError, NameError):
|
||
pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
|
||
else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
|
||
print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений
|
||
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 4. Функции
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Используйте def для создания новых функций
|
||
def add(x, y):
|
||
print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
|
||
return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
|
||
|
||
# Вызов функции с аргументами
|
||
add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
|
||
|
||
# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
|
||
add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
|
||
|
||
# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов,
|
||
# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *
|
||
def varargs(*args):
|
||
return args
|
||
|
||
varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
|
||
|
||
|
||
# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
|
||
# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь,
|
||
# если вы не используете **
|
||
def keyword_args(**kwargs):
|
||
return kwargs
|
||
|
||
# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится
|
||
keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||
|
||
# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
|
||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||
print(args)
|
||
print(kwargs)
|
||
"""
|
||
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
|
||
(1, 2)
|
||
{"a": 3, "b": 4}
|
||
"""
|
||
|
||
# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
|
||
# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
|
||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||
all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
|
||
all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
|
||
all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||
|
||
# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов
|
||
# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью
|
||
# * или ** соответственно
|
||
def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
|
||
all_the_args(*args, **kwargs)
|
||
print varargs(*args)
|
||
print keyword_args(**kwargs)
|
||
|
||
# Область определения функций
|
||
x = 5
|
||
|
||
def setX(num):
|
||
# Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
|
||
x = num # => 43
|
||
print (x) # => 43
|
||
|
||
def setGlobalX(num):
|
||
global x
|
||
print (x) # => 5
|
||
x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
|
||
print (x) # => 6
|
||
|
||
setX(43)
|
||
setGlobalX(6)
|
||
|
||
# В Python функции — «объекты первого класса»
|
||
def create_adder(x):
|
||
def adder(y):
|
||
return x + y
|
||
return adder
|
||
|
||
add_10 = create_adder(10)
|
||
add_10(3) #=> 13
|
||
|
||
# Также есть и анонимные функции
|
||
(lambda x: x > 2)(3) #=> True
|
||
|
||
# Есть встроенные функции высшего порядка
|
||
map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
|
||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
|
||
|
||
# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
|
||
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13]
|
||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 5. Классы
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
|
||
class Human(object):
|
||
|
||
# Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
|
||
species = "H. sapiens"
|
||
|
||
# Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
|
||
# Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
|
||
# означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
|
||
# в пространствах имён, управляемых пользователем.
|
||
# Не придумывайте им имена самостоятельно.
|
||
def __init__(self, name):
|
||
# Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
|
||
self.name = name
|
||
|
||
# Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
|
||
def say(self, msg):
|
||
return "%s: %s" % (self.name, msg)
|
||
|
||
# Метод класса разделяется между всеми экземплярами
|
||
# Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
|
||
@classmethod
|
||
def get_species(cls):
|
||
return cls.species
|
||
|
||
# Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр
|
||
@staticmethod
|
||
def grunt():
|
||
return "*grunt*"
|
||
|
||
|
||
# Инициализация экземпляра класса
|
||
i = Human(name="Иван")
|
||
print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет»
|
||
|
||
j = Human("Пётр")
|
||
print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет»
|
||
|
||
# Вызов метода класса
|
||
i.get_species() #=> "H. sapiens"
|
||
|
||
# Изменение разделяемого атрибута
|
||
Human.species = "H. neanderthalensis"
|
||
i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
|
||
j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
|
||
|
||
# Вызов статического метода
|
||
Human.grunt() #=> "*grunt*"
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 6. Модули
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Вы можете импортировать модули
|
||
import math
|
||
print(math.sqrt(16)) #=> 4
|
||
|
||
# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
|
||
from math import ceil, floor
|
||
print(ceil(3.7)) #=> 4.0
|
||
print(floor(3.7)) #=> 3.0
|
||
|
||
# Можете импортировать все функции модуля.
|
||
# (Хотя это и не рекомендуется)
|
||
from math import *
|
||
|
||
# Можете сокращать имена модулей
|
||
import math as m
|
||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
|
||
# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны
|
||
from math import sqrt
|
||
math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
|
||
|
||
# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
|
||
# можете писать свои модули и импортировать их. Название
|
||
# модуля совпадает с названием файла.
|
||
|
||
# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены
|
||
# в модуле
|
||
import math
|
||
dir(math)
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 7. Дополнительно
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления
|
||
def double_numbers(iterable):
|
||
for i in iterable:
|
||
yield i + i
|
||
|
||
# Генератор создаёт значения на лету.
|
||
# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
|
||
# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
|
||
# обработаны не будут.
|
||
# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range.
|
||
# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
|
||
# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range.
|
||
# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
|
||
# мы используем подчёркивание в конце
|
||
xrange_ = xrange(1, 900000000)
|
||
|
||
# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
|
||
for i in double_numbers(xrange_):
|
||
print(i)
|
||
if i >= 30:
|
||
break
|
||
|
||
|
||
# Декораторы
|
||
# В этом примере beg оборачивает say
|
||
# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
|
||
# он изменит возвращаемое сообщение
|
||
from functools import wraps
|
||
|
||
|
||
def beg(target_function):
|
||
@wraps(target_function)
|
||
def wrapper(*args, **kwargs):
|
||
msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
|
||
if say_please:
|
||
return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
|
||
return msg
|
||
|
||
return wrapper
|
||
|
||
|
||
@beg
|
||
def say(say_please=False):
|
||
msg = "Вы не купите мне пива?"
|
||
return msg, say_please
|
||
|
||
|
||
print(say()) # Вы не купите мне пива?
|
||
print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
|
||
|
||
```
|
||
|
||
## Хотите ещё?
|
||
|
||
### Бесплатные онлайн-материалы
|
||
|
||
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
|
||
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
|
||
* [Официальная документация](http://docs.python.org/2.6/)
|
||
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
|
||
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
|
||
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
|
||
|
||
### Платные
|
||
|
||
* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
|