learnxinyminutes-docs/pt-br/sql.md
2024-12-08 20:18:14 -07:00

120 lines
5.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
language: SQL
filename: learnsql-pt.sql
contributors:
- ["Bob DuCharme", "http://bobdc.com/"]
translators:
- ["jovinoguerrero", "https://github.com/jovinoguerrero"]
lang: pt-br
---
A linguagem de consulta estruturada (SQL em inglês) é uma linguagem padrão ISO para criar e trabalhar com bancos de dados armazenados num conjunto de tabelas. As implementações geralmente adicionam suas próprias extensões à linguagem; [Comparação entre diferentes implementações de SQL](http://troels.arvin.dk/db/rdbms/) é uma boa referência sobre as diferenças entre os diferentes produtos.
As implementações normalmente fornecem uma linha de comando onde se pode digitar os comandos mostrados aqui de forma interativa, e também oferecem uma maneira de executar uma série desses comandos armazenados em um arquivo de script (mostrar que é feito com o prompt interativo é um bom exemplo de algo que não é padronizado - a maioria das implementações SQL suporta as palavras-chave QUIT, EXIT ou ambas).
Vários desses comandos de exemplo assumem que o [banco de dados de funcionários de exemplo MySQL](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/) disponível em [GitHub](https://github.com/datacharmer/test_db) já foi carregado. Os arquivos do GitHub são scripts de comandos, semelhantes aos comandos abaixo, que criam e carregam tabelas de dados sobre os funcionários de uma empresa fictícia. A sintaxe para executar esses scripts dependerá da implementação SQL que você está usando. Um aplicativo executado a partir do prompt do sistema operacional geralmente é o normal.
```sql
-- Os comentários começam com dois hífens. Cada comando é encerrado com um
-- ponto e vírgula.
-- SQL não diferencia maiúsculas de minúsculas em palavras-chave. Os
-- comandos de exemplo mostrados aqui seguem a convenção de serem escritos
-- em maiúsculas porque torna mais fácil distingui-los dos nomes dos bancos
-- de dados, tabelas e colunas.
-- Em seguida, um banco de dados é criado e excluído. Os nomes do banco de
-- dados e da tabela são sensíveis a maiúsculas de minúsculas.
CREATE DATABASE someDatabase;
DROP DATABASE someDatabase;
-- Mostra numa lista todos os bancos de dados disponíveis.
SHOW DATABASES;
-- Usa um determinado banco de dados existente.
USE employees;
-- Seleciona todas as filas e colunas da tabela de departamentos no banco
-- de dados atual. A atividade padrão é o intérprete rolar os resultados
-- na tela.
SELECT * FROM departments;
-- Recupera todas as filas da tabela de departamentos, mas apenas as colunas
-- dept_no e dept_name.
-- A separação de comandos em várias linhas é permitida.
SELECT dept_no,
dept_name FROM departments;
-- Obtém todas as colunas de departments, mas é limitado a 5 filas.
SELECT * FROM departments LIMIT 5;
-- Obtém os valores da coluna dept_name da tabela de departments quando
-- dept_name tem como valor a substring 'en'.
SELECT dept_name FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Recupera todas as colunas da tabela de departments onde a coluna
-- dept_name começa com um 'S' e tem exatamente 4 caracteres depois dele.
SELECT * FROM departments WHERE dept_name LIKE 'S____';
-- Seleciona os valores dos títulos da tabela de titles, mas não mostra
-- duplicatas.
SELECT DISTINCT title FROM titles;
-- Igual ao anterior, mas ordenado por valores de da coluna title (diferencia
-- maiúsculas de minúsculas).
SELECT DISTINCT title FROM titles ORDER BY title;
-- Mostra o número de filas da tabela departments.
SELECT COUNT(*) FROM departments;
-- Mostra o número de filas da tabela departments que contém 'en' como
-- substring na coluna dept_name.
SELECT COUNT(*) FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
-- Uma união (JOIN) de informações de várias tabelas: a tabela titles mostra
-- quem tem quais cargos laborais, de acordo com seu número de funcionários,
-- e desde que data até que data. Esta informação é obtida, mas em vez do
-- número do funcionário é usada como referência cruzada a tabela employee
-- para obter o nome e sobrenome de cada funcionário (e limita os resultados
-- a 10 filas).
SELECT employees.first_name, employees.last_name,
titles.title, titles.from_date, titles.to_date
FROM titles INNER JOIN employees ON
employees.emp_no = titles.emp_no LIMIT 10;
-- São listadas todas as tabelas de todas os bancos de dados. As implementações
-- normalmente fornecem seus próprios comandos para fazer isso com o banco de
-- dados atualmente em uso.
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE';
-- Cria uma tabela chamada tablename1, com as duas colunas mostradas, a partir
-- do banco de dados em uso. Há muitas outras opções dísponiveis para a forma
-- em que se especificam as colunas, por ex. seus tipos de dados.
CREATE TABLE tablename1 (fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20));
-- Insere uma fila de dados na tabela tablename1. É assumido que a tabela foi
-- definida para aceitar esses valores como adequados.
INSERT INTO tablename1 VALUES('Richard','Mutt');
-- Em tablename1, se altera o valor de fname para 'John' em todas as filas que
-- contenham um valor em lname igual a 'Mutt'.
UPDATE tablename1 SET fname='John' WHERE lname='Mutt';
-- Se excluem as filas da tabela tablename1 em que o valor de lname começa
-- com 'M'.
DELETE FROM tablename1 WHERE lname like 'M%';
-- Se excluem as filas da tabela tablename1, deixando a tabla vazia.
DELETE FROM tablename1;
-- A tabela tablename1, é excluída completamente.
DROP TABLE tablename1;
```
# Leitura adicional
* [Codecademy - SQL](https://www.codecademy.com/learn/learn-sql) A good introduction to SQL in a “learn by doing it” format.
* [Database System Concepts](https://www.db-book.com/) books Chapter 3 - Introduction to SQL has an in depth explanation of SQL concepts.