mirror of
https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs.git
synced 2024-12-24 10:01:38 +00:00
645 lines
19 KiB
Markdown
645 lines
19 KiB
Markdown
---
|
||
language: python3
|
||
contributors:
|
||
- ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
|
||
- ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
|
||
- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
|
||
- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
|
||
translators:
|
||
- ["Eray AYDIN", "http://erayaydin.me/"]
|
||
lang: tr-tr
|
||
filename: learnpython3-tr.py
|
||
---
|
||
|
||
Python,90ların başlarında Guido Van Rossum tarafından oluşturulmuştur. En popüler olan dillerden biridir. Beni Python'a aşık eden sebep onun syntax beraklığı. Çok basit bir çalıştırılabilir söz koddur.
|
||
|
||
Not: Bu makale Python 3 içindir. Eğer Python 2.7 öğrenmek istiyorsanız [burayı](http://learnxinyminutes.com/docs/python/) kontrol edebilirsiniz.
|
||
|
||
```python
|
||
|
||
# Tek satırlık yorum satırı kare(#) işareti ile başlamaktadır.
|
||
|
||
""" Çok satırlı olmasını istediğiniz yorumlar
|
||
üç adet tırnak(") işareti ile
|
||
yapılmaktadır
|
||
"""
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 1. Temel Veri Türleri ve Operatörler
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Sayılar
|
||
3 # => 3
|
||
|
||
# Tahmin edebileceğiniz gibi matematik
|
||
1 + 1 # => 2
|
||
8 - 1 # => 7
|
||
10 * 2 # => 20
|
||
|
||
# Bölme işlemi varsayılan olarak onluk döndürür
|
||
35 / 5 # => 7.0
|
||
|
||
# Tam sayı bölmeleri, pozitif ve negatif sayılar için aşağıya yuvarlar
|
||
5 // 3 # => 1
|
||
5.0 // 3.0 # => 1.0 # onluklar için de bu böyledir
|
||
-5 // 3 # => -2
|
||
-5.0 // 3.0 # => -2.0
|
||
|
||
# Onluk kullanırsanız, sonuç da onluk olur
|
||
3 * 2.0 # => 6.0
|
||
|
||
# Kalan operatörü
|
||
7 % 3 # => 1
|
||
|
||
# Üs (2 üzeri 4)
|
||
2**4 # => 16
|
||
|
||
# Parantez ile önceliği değiştirebilirsiniz
|
||
(1 + 3) * 2 # => 8
|
||
|
||
# Boolean(Doğru-Yanlış) değerleri standart
|
||
True
|
||
False
|
||
|
||
# 'değil' ile terse çevirme
|
||
not True # => False
|
||
not False # => True
|
||
|
||
# Boolean Operatörleri
|
||
# "and" ve "or" büyük küçük harf duyarlıdır
|
||
True and False #=> False
|
||
False or True #=> True
|
||
|
||
# Bool operatörleri ile sayı kullanımı
|
||
0 and 2 #=> 0
|
||
-5 or 0 #=> -5
|
||
0 == False #=> True
|
||
2 == True #=> False
|
||
1 == True #=> True
|
||
|
||
# Eşitlik kontrolü ==
|
||
1 == 1 # => True
|
||
2 == 1 # => False
|
||
|
||
# Eşitsizlik Kontrolü !=
|
||
1 != 1 # => False
|
||
2 != 1 # => True
|
||
|
||
# Diğer karşılaştırmalar
|
||
1 < 10 # => True
|
||
1 > 10 # => False
|
||
2 <= 2 # => True
|
||
2 >= 2 # => True
|
||
|
||
# Zincirleme şeklinde karşılaştırma da yapabilirsiniz!
|
||
1 < 2 < 3 # => True
|
||
2 < 3 < 2 # => False
|
||
|
||
# Yazı(Strings) " veya ' işaretleri ile oluşturulabilir
|
||
"Bu bir yazı."
|
||
'Bu da bir yazı.'
|
||
|
||
# Yazılar da eklenebilir! Fakat bunu yapmanızı önermem.
|
||
"Merhaba " + "dünya!" # => "Merhaba dünya!"
|
||
|
||
# Bir yazı(string) karakter listesi gibi işlenebilir
|
||
"Bu bir yazı"[0] # => 'B'
|
||
|
||
# .format ile yazıyı biçimlendirebilirsiniz, şu şekilde:
|
||
"{} da ayrıca {}".format("yazılar", "işlenebilir")
|
||
|
||
# Biçimlendirme işleminde aynı argümanı da birden fazla kullanabilirsiniz.
|
||
"{0} çeviktir, {0} hızlıdır, {0} , {1} üzerinden atlayabilir".format("Ahmet", "şeker çubuğu")
|
||
#=> "Ahmet çeviktir, Ahmet hızlıdır, Ahmet , şeker çubuğu üzerinden atlayabilir"
|
||
|
||
# Argümanın sırasını saymak istemiyorsanız, anahtar kelime kullanabilirsiniz.
|
||
"{isim} yemek olarak {yemek} istiyor".format(isim="Ahmet", yemek="patates") #=> "Ahmet yemek olarak patates istiyor"
|
||
|
||
# Eğer Python 3 kodunuz ayrıca Python 2.5 ve üstünde çalışmasını istiyorsanız,
|
||
# eski stil formatlamayı kullanabilirsiniz:
|
||
"%s bu %s yolla da %s" % ("yazılar", "eski", "biçimlendirilebilir")
|
||
|
||
|
||
# Hiçbir şey(none) da bir objedir
|
||
None # => None
|
||
|
||
# Bir değerin none ile eşitlik kontrolü için "==" sembolünü kullanmayın
|
||
# Bunun yerine "is" kullanın. Obje türünün eşitliğini kontrol edecektir.
|
||
"vb" is None # => False
|
||
None is None # => True
|
||
|
||
# None, 0, ve boş yazılar/listeler/sözlükler hepsi False değeri döndürü.
|
||
# Diğer veriler ise True değeri döndürür
|
||
bool(0) # => False
|
||
bool("") # => False
|
||
bool([]) #=> False
|
||
bool({}) #=> False
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 2. Değişkenler ve Koleksiyonlar
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Python bir yazdırma fonksiyonuna sahip
|
||
print("Ben Python. Tanıştığıma memnun oldum!")
|
||
|
||
# Değişkenlere veri atamak için önce değişkeni oluşturmanıza gerek yok.
|
||
# Düzenli bir değişken için hepsi_kucuk_ve_alt_cizgi_ile_ayirin
|
||
bir_degisken = 5
|
||
bir_degisken # => 5
|
||
|
||
# Önceden tanımlanmamış değişkene erişmek hata oluşturacaktır.
|
||
# Kontrol akışları başlığından hata kontrolünü öğrenebilirsiniz.
|
||
bir_bilinmeyen_degisken # NameError hatası oluşturur
|
||
|
||
# Listeler ile sıralamaları tutabilirsiniz
|
||
li = []
|
||
# Önceden doldurulmuş listeler ile başlayabilirsiniz
|
||
diger_li = [4, 5, 6]
|
||
|
||
# 'append' ile listenin sonuna ekleme yapabilirsiniz
|
||
li.append(1) # li artık [1] oldu
|
||
li.append(2) # li artık [1, 2] oldu
|
||
li.append(4) # li artık [1, 2, 4] oldu
|
||
li.append(3) # li artık [1, 2, 4, 3] oldu
|
||
# 'pop' ile listenin son elementini kaldırabilirsiniz
|
||
li.pop() # => 3 ve li artık [1, 2, 4]
|
||
# Çıkarttığımız tekrardan ekleyelim
|
||
li.append(3) # li yeniden [1, 2, 4, 3] oldu.
|
||
|
||
# Dizi gibi listeye erişim sağlayın
|
||
li[0] # => 1
|
||
# Son elemente bakın
|
||
li[-1] # => 3
|
||
|
||
# Listede olmayan bir elemente erişim sağlamaya çalışmak IndexError hatası oluşturur
|
||
li[4] # IndexError hatası oluşturur
|
||
|
||
# Bir kısmını almak isterseniz.
|
||
li[1:3] # => [2, 4]
|
||
# Başlangıç belirtmezseniz
|
||
li[2:] # => [4, 3]
|
||
# Sonu belirtmesseniz
|
||
li[:3] # => [1, 2, 4]
|
||
# Her ikişer objeyi seçme
|
||
li[::2] # =>[1, 4]
|
||
# Listeyi tersten almak
|
||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
|
||
# Kombinasyonları kullanarak gelişmiş bir şekilde listenin bir kısmını alabilirsiniz
|
||
# li[baslangic:son:adim]
|
||
|
||
# "del" ile isteğe bağlı, elementleri listeden kaldırabilirsiniz
|
||
del li[2] # li artık [1, 2, 3] oldu
|
||
|
||
# Listelerde de ekleme yapabilirsiniz
|
||
# Not: değerler üzerinde değişiklik yapılmaz.
|
||
li + diger_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||
|
||
# Listeleri birbirine bağlamak için "extend()" kullanılabilir
|
||
li.extend(diger_li) # li artık [1, 2, 3, 4, 5, 6] oldu
|
||
|
||
# Listedeki bir elementin olup olmadığı kontrolü "in" ile yapılabilir
|
||
1 in li # => True
|
||
|
||
# Uzunluğu öğrenmek için "len()" kullanılabilir
|
||
len(li) # => 6
|
||
|
||
|
||
# Tüpler listeler gibidir fakat değiştirilemez.
|
||
tup = (1, 2, 3)
|
||
tup[0] # => 1
|
||
tup[0] = 3 # TypeError hatası oluşturur
|
||
|
||
# Diğer liste işlemlerini tüplerde de uygulayabilirsiniz
|
||
len(tup) # => 3
|
||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||
2 in tup # => True
|
||
|
||
# Tüpleri(veya listeleri) değişkenlere açabilirsiniz
|
||
a, b, c = (1, 2, 3) # 'a' artık 1, 'b' artık 2 ve 'c' artık 3
|
||
# Eğer parantez kullanmazsanız varsayılan oalrak tüpler oluşturulur
|
||
d, e, f = 4, 5, 6
|
||
# 2 değeri birbirine değiştirmek bu kadar kolay
|
||
e, d = d, e # 'd' artık 5 ve 'e' artık 4
|
||
|
||
|
||
# Sözlükler anahtar kodlarla verileri tutar
|
||
bos_sozl = {}
|
||
# Önceden doldurulmuş sözlük oluşturma
|
||
dolu_sozl = {"bir": 1, "iki": 2, "uc": 3}
|
||
|
||
# Değere bakmak için [] kullanalım
|
||
dolu_sozl["bir"] # => 1
|
||
|
||
# Bütün anahtarları almak için "keys()" kullanılabilir.
|
||
# Listelemek için list() kullanacağınız çünkü dönen değerin işlenmesi gerekiyor. Bu konuya daha sonra değineceğiz.
|
||
# Not - Sözlük anahtarlarının sıralaması kesin değildir.
|
||
# Beklediğiniz çıktı sizinkiyle tam uyuşmuyor olabilir.
|
||
list(dolu_sozl.keys()) # => ["uc", "iki", "bir"]
|
||
|
||
|
||
# Tüm değerleri almak için "values()" kullanacağız. Dönen değeri biçimlendirmek için de list() kullanmamız gerekiyor
|
||
# Not - Sıralama değişebilir.
|
||
list(dolu_sozl.values()) # => [3, 2, 1]
|
||
|
||
|
||
# Bir anahtarın sözlükte olup olmadığını "in" ile kontrol edebilirsiniz
|
||
"bir" in dolu_sozl # => True
|
||
1 in dolu_sozl # => False
|
||
|
||
# Olmayan bir anahtardan değer elde etmek isterseniz KeyError sorunu oluşacaktır.
|
||
dolu_sozl["dort"] # KeyError hatası oluşturur
|
||
|
||
# "get()" metodu ile değeri almaya çalışırsanız KeyError sorunundan kurtulursunuz
|
||
dolu_sozl.get("bir") # => 1
|
||
dolu_sozl.get("dort") # => None
|
||
# "get" metoduna parametre belirterek değerin olmaması durumunda varsayılan bir değer döndürebilirsiniz.
|
||
dolu_sozl.get("bir", 4) # => 1
|
||
dolu_sozl.get("dort", 4) # => 4
|
||
|
||
# "setdefault()" metodu sözlükte, belirttiğiniz anahtarın [olmaması] durumunda varsayılan bir değer atayacaktır
|
||
dolu_sozl.setdefault("bes", 5) # dolu_sozl["bes"] artık 5 değerine sahip
|
||
dolu_sozl.setdefault("bes", 6) # dolu_sozl["bes"] değişmedi, hala 5 değerine sahip
|
||
|
||
# Sözlüğe ekleme
|
||
dolu_sozl.update({"dort":4}) #=> {"bir": 1, "iki": 2, "uc": 3, "dort": 4}
|
||
#dolu_sozl["dort"] = 4 #sözlüğe eklemenin bir diğer yolu
|
||
|
||
# Sözlükten anahtar silmek için 'del' kullanılabilir
|
||
del dolu_sozl["bir"] # "bir" anahtarını dolu sözlükten silecektir
|
||
|
||
|
||
# Setler ... set işte :D
|
||
bos_set = set()
|
||
# Seti bir veri listesi ile de oluşturabilirsiniz. Evet, biraz sözlük gibi duruyor. Üzgünüm.
|
||
bir_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # bir_set artık {1, 2, 3, 4}
|
||
|
||
# Sete yeni setler ekleyebilirsiniz
|
||
dolu_set = bir_set
|
||
|
||
# Sete bir diğer öğe ekleme
|
||
dolu_set.add(5) # dolu_set artık {1, 2, 3, 4, 5} oldu
|
||
|
||
# Setlerin çakışan kısımlarını almak için '&' kullanabilirsiniz
|
||
diger_set = {3, 4, 5, 6}
|
||
dolu_set & diger_set # => {3, 4, 5}
|
||
|
||
# '|' ile aynı olan elementleri almayacak şekilde setleri birleştirebilirsiniz
|
||
dolu_set | diger_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||
|
||
# Farklılıkları almak için "-" kullanabilirsiniz
|
||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||
|
||
# Bir değerin olup olmadığının kontrolü için "in" kullanılabilir
|
||
2 in dolu_set # => True
|
||
10 in dolu_set # => False
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 3. Control Flow and Iterables
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Let's just make a variable
|
||
some_var = 5
|
||
|
||
# Here is an if statement. Indentation is significant in python!
|
||
# prints "some_var is smaller than 10"
|
||
if some_var > 10:
|
||
print("some_var is totally bigger than 10.")
|
||
elif some_var < 10: # This elif clause is optional.
|
||
print("some_var is smaller than 10.")
|
||
else: # This is optional too.
|
||
print("some_var is indeed 10.")
|
||
|
||
|
||
"""
|
||
For loops iterate over lists
|
||
prints:
|
||
dog is a mammal
|
||
cat is a mammal
|
||
mouse is a mammal
|
||
"""
|
||
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
|
||
# You can use format() to interpolate formatted strings
|
||
print("{} is a mammal".format(animal))
|
||
|
||
"""
|
||
"range(number)" returns a list of numbers
|
||
from zero to the given number
|
||
prints:
|
||
0
|
||
1
|
||
2
|
||
3
|
||
"""
|
||
for i in range(4):
|
||
print(i)
|
||
|
||
"""
|
||
While loops go until a condition is no longer met.
|
||
prints:
|
||
0
|
||
1
|
||
2
|
||
3
|
||
"""
|
||
x = 0
|
||
while x < 4:
|
||
print(x)
|
||
x += 1 # Shorthand for x = x + 1
|
||
|
||
# Handle exceptions with a try/except block
|
||
try:
|
||
# Use "raise" to raise an error
|
||
raise IndexError("This is an index error")
|
||
except IndexError as e:
|
||
pass # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.
|
||
except (TypeError, NameError):
|
||
pass # Multiple exceptions can be handled together, if required.
|
||
else: # Optional clause to the try/except block. Must follow all except blocks
|
||
print("All good!") # Runs only if the code in try raises no exceptions
|
||
|
||
# Python offers a fundamental abstraction called the Iterable.
|
||
# An iterable is an object that can be treated as a sequence.
|
||
# The object returned the range function, is an iterable.
|
||
|
||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||
our_iterable = filled_dict.keys()
|
||
print(our_iterable) #=> range(1,10). This is an object that implements our Iterable interface
|
||
|
||
# We can loop over it.
|
||
for i in our_iterable:
|
||
print(i) # Prints one, two, three
|
||
|
||
# However we cannot address elements by index.
|
||
our_iterable[1] # Raises a TypeError
|
||
|
||
# An iterable is an object that knows how to create an iterator.
|
||
our_iterator = iter(our_iterable)
|
||
|
||
# Our iterator is an object that can remember the state as we traverse through it.
|
||
# We get the next object by calling the __next__ function.
|
||
our_iterator.__next__() #=> "one"
|
||
|
||
# It maintains state as we call __next__.
|
||
our_iterator.__next__() #=> "two"
|
||
our_iterator.__next__() #=> "three"
|
||
|
||
# After the iterator has returned all of its data, it gives you a StopIterator Exception
|
||
our_iterator.__next__() # Raises StopIteration
|
||
|
||
# You can grab all the elements of an iterator by calling list() on it.
|
||
list(filled_dict.keys()) #=> Returns ["one", "two", "three"]
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 4. Functions
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Use "def" to create new functions
|
||
def add(x, y):
|
||
print("x is {} and y is {}".format(x, y))
|
||
return x + y # Return values with a return statement
|
||
|
||
# Calling functions with parameters
|
||
add(5, 6) # => prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11
|
||
|
||
# Another way to call functions is with keyword arguments
|
||
add(y=6, x=5) # Keyword arguments can arrive in any order.
|
||
|
||
# You can define functions that take a variable number of
|
||
# positional arguments
|
||
def varargs(*args):
|
||
return args
|
||
|
||
varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
|
||
|
||
# You can define functions that take a variable number of
|
||
# keyword arguments, as well
|
||
def keyword_args(**kwargs):
|
||
return kwargs
|
||
|
||
# Let's call it to see what happens
|
||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||
|
||
|
||
# You can do both at once, if you like
|
||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||
print(args)
|
||
print(kwargs)
|
||
"""
|
||
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
|
||
(1, 2)
|
||
{"a": 3, "b": 4}
|
||
"""
|
||
|
||
# When calling functions, you can do the opposite of args/kwargs!
|
||
# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.
|
||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||
all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)
|
||
all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)
|
||
all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||
|
||
|
||
# Function Scope
|
||
x = 5
|
||
|
||
def setX(num):
|
||
# Local var x not the same as global variable x
|
||
x = num # => 43
|
||
print (x) # => 43
|
||
|
||
def setGlobalX(num):
|
||
global x
|
||
print (x) # => 5
|
||
x = num # global var x is now set to 6
|
||
print (x) # => 6
|
||
|
||
setX(43)
|
||
setGlobalX(6)
|
||
|
||
|
||
# Python has first class functions
|
||
def create_adder(x):
|
||
def adder(y):
|
||
return x + y
|
||
return adder
|
||
|
||
add_10 = create_adder(10)
|
||
add_10(3) # => 13
|
||
|
||
# There are also anonymous functions
|
||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||
|
||
# TODO - Fix for iterables
|
||
# There are built-in higher order functions
|
||
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
|
||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
|
||
|
||
# We can use list comprehensions for nice maps and filters
|
||
# List comprehension stores the output as a list which can itself be a nested list
|
||
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
|
||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 5. Classes
|
||
####################################################
|
||
|
||
|
||
# We subclass from object to get a class.
|
||
class Human(object):
|
||
|
||
# A class attribute. It is shared by all instances of this class
|
||
species = "H. sapiens"
|
||
|
||
# Basic initializer, this is called when this class is instantiated.
|
||
# Note that the double leading and trailing underscores denote objects
|
||
# or attributes that are used by python but that live in user-controlled
|
||
# namespaces. Methods(or objects or attributes) like: __init__, __str__,
|
||
# __repr__ etc. are called magic methods (or sometimes called dunder methods)
|
||
# You should not invent such names on your own.
|
||
def __init__(self, name):
|
||
# Assign the argument to the instance's name attribute
|
||
self.name = name
|
||
|
||
# An instance method. All methods take "self" as the first argument
|
||
def say(self, msg):
|
||
return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
|
||
|
||
# A class method is shared among all instances
|
||
# They are called with the calling class as the first argument
|
||
@classmethod
|
||
def get_species(cls):
|
||
return cls.species
|
||
|
||
# A static method is called without a class or instance reference
|
||
@staticmethod
|
||
def grunt():
|
||
return "*grunt*"
|
||
|
||
|
||
# Instantiate a class
|
||
i = Human(name="Ian")
|
||
print(i.say("hi")) # prints out "Ian: hi"
|
||
|
||
j = Human("Joel")
|
||
print(j.say("hello")) # prints out "Joel: hello"
|
||
|
||
# Call our class method
|
||
i.get_species() # => "H. sapiens"
|
||
|
||
# Change the shared attribute
|
||
Human.species = "H. neanderthalensis"
|
||
i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||
j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||
|
||
# Call the static method
|
||
Human.grunt() # => "*grunt*"
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 6. Modules
|
||
####################################################
|
||
|
||
# You can import modules
|
||
import math
|
||
print(math.sqrt(16)) # => 4
|
||
|
||
# You can get specific functions from a module
|
||
from math import ceil, floor
|
||
print(ceil(3.7)) # => 4.0
|
||
print(floor(3.7)) # => 3.0
|
||
|
||
# You can import all functions from a module.
|
||
# Warning: this is not recommended
|
||
from math import *
|
||
|
||
# You can shorten module names
|
||
import math as m
|
||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
|
||
|
||
# Python modules are just ordinary python files. You
|
||
# can write your own, and import them. The name of the
|
||
# module is the same as the name of the file.
|
||
|
||
# You can find out which functions and attributes
|
||
# defines a module.
|
||
import math
|
||
dir(math)
|
||
|
||
|
||
####################################################
|
||
## 7. Advanced
|
||
####################################################
|
||
|
||
# Generators help you make lazy code
|
||
def double_numbers(iterable):
|
||
for i in iterable:
|
||
yield i + i
|
||
|
||
# A generator creates values on the fly.
|
||
# Instead of generating and returning all values at once it creates one in each
|
||
# iteration. This means values bigger than 15 wont be processed in
|
||
# double_numbers.
|
||
# Note range is a generator too. Creating a list 1-900000000 would take lot of
|
||
# time to be made
|
||
# We use a trailing underscore in variable names when we want to use a name that
|
||
# would normally collide with a python keyword
|
||
range_ = range(1, 900000000)
|
||
# will double all numbers until a result >=30 found
|
||
for i in double_numbers(range_):
|
||
print(i)
|
||
if i >= 30:
|
||
break
|
||
|
||
|
||
# Decorators
|
||
# in this example beg wraps say
|
||
# Beg will call say. If say_please is True then it will change the returned
|
||
# message
|
||
from functools import wraps
|
||
|
||
|
||
def beg(target_function):
|
||
@wraps(target_function)
|
||
def wrapper(*args, **kwargs):
|
||
msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
|
||
if say_please:
|
||
return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
|
||
return msg
|
||
|
||
return wrapper
|
||
|
||
|
||
@beg
|
||
def say(say_please=False):
|
||
msg = "Can you buy me a beer?"
|
||
return msg, say_please
|
||
|
||
|
||
print(say()) # Can you buy me a beer?
|
||
print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
|
||
```
|
||
|
||
## Ready For More?
|
||
|
||
### Free Online
|
||
|
||
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
|
||
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
|
||
* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
|
||
|
||
* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
|
||
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
|
||
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
|
||
* [Python Course](http://www.python-course.eu/index.php)
|
||
|
||
### Dead Tree
|
||
|
||
* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||
|